我们已经更新我们的隐私政策使它更加清晰我们如何使用您的个人资料。

我们使用cookie来提供更好的体验。你可以阅读我们的饼干的政策在这里。

广告

研究Iconix科学家收到“2005年最佳论文”奖


想要一个免费的PDF版本的这个新闻吗?

完成下面的表格,我们将电子邮件您的PDF版本“Iconix的研究科学家获得2005年最佳论文奖”

听与
喋喋不休地说
0:00
注册免费听这篇文章
谢谢你!听这篇文章使用上面的球员。
阅读时间:

Iconix制药公司已经宣布了一项由Iconix科学家使用基因组数据寻找生物标记物预测药物的副作用候选人获得了“2005年最佳论文奖”的行业期刊毒物学的病理

本文描述了一个关键的生物标志物的发现,提前预测肾脏毒性周发生的事情是不可能与当前毒理学方法。

通过提供所有所需的信息使其他实验室进一步验证生物标志物,这篇文章也指出问题基因生物标记的使用,在FDA的指导行业:药物基因组学数据提交,“去年发布了。

“运用基因毒性生物标志物识别问题我们将看到实质性的改善成本、运行时间和优先级过程发展最有希望的候选药物前进,”唐纳德戟博士说,Iconix研发主管。

本文题为“一个基因表达特征,预测未来药物引起的肾小管毒性发作。”The full reference can be obtained fromIconix的网站

研究解决了关键问题,许多人认为阻碍毒性生物标志物的广泛应用,使用一个足够大的数据集等生物标志物推导,确认和评价一个独立数据集公认的基因生物标记物的价值。

具体地说,签名(生物)是来自短期重复肾毒性剂量对老鼠的研究代表64或non-nephrotoxic化合物。

组成的签名,只有35个基因,然后独立测试样本老鼠接受21结构和不同化合物与已知的积极或消极的肾毒性的结果。

签名正确预测的能力测试化合物诱导肾小管变性76%的时间(在16个测试化合物21日)前病理被标准的临床和组织学方法检测。

这个概念证明的研究表明,基因组数据可以比现有方法更敏感的早期检测compound-induced肾脏病理也是重要的,因为它奠定了基础的发展预测,和更敏感,基因组生物标志物。

“研究旨在评估基因组是否确实可以提前预测药物引起的病理学周等传统方法的临床化学和组织学评估,”马克·菲尔说博士,这项研究的首席作者Iconix药品。

“我们已经能够证明提供进一步支持使用基因组数据地址需要更多的预测工具在临床前和临床药物的测试。”

论文发表在毒物学的病理综合描述了签名包括所有必要值允许额外的前瞻性研究社会的验证。

它由Iconix持续努力的一部分,以促进并确认的广泛价值通过外部验证基因生物标志物及其科学准确性。

毒素的病理学的论文入选最佳论文奖根据其总体质量和主题代表一个重大进展,提出一个新的概念或方法具有重要的应用程序,通常被认为是可能引用文献中很多年了。

奖信号接受越来越多的基因组学的病理整体社区和制药行业。

广告
Baidu