研究确定肿瘤微阵列研究中常见的缺陷

很大比例的芯片在肿瘤的研究包含关键缺陷分析或在他们的结论,在1月17日的一项研究报告美国国家癌症研究所杂志》上。该研究的作者提供一个清单和一套准则执行和报告此类研究。

用于研究基因表达微阵列是一种工具。研究人员可以研究成千上万的基因,所有在一个玻璃幻灯片。

在肿瘤学,科学家们利用微阵列研究特定的肿瘤类型独特的基因表达模式,发现新的药物靶点,特定的肿瘤分类特征帮助医生制定治疗患者个体。然而,这样的研究产生的数据量是误解。它很难复制这样的研究,被认为是最好的方法来验证科学发现。

研究中使用的统计方法cancer-focused微阵列研究,阿兰Dupuy称:"现在,医学博士和理查德·m·西蒙科学博士,在马里兰州贝塞斯达国家癌症研究所的医学博士,进行了90项研究发表在2004年年底,相关微阵列表达分析临床结果。最常见的癌症在这些研究血液恶性肿瘤研究(24),肺癌研究(12)和乳腺癌研究(12)。

研究分为三大类:一个outcome-related基因的发现,如寻找特定基因表达不同的预后好与坏的人;类的发现,那里的研究人员聚集在一起相似的肿瘤基因表达谱;和监督预测,基因表达谱算法用于生成一个或一组规则,预测临床结果基于病人各自的基因表达谱。

“…微阵列研究快速增长对基础和临床研究领域的指数越来越多的出版物,”作者写道。

“根据我们的研究结果证明,常见的错误和误解是普遍的在发表在高质量的研究中,同行评议期刊。”To avoid such errors, Dupuy and Simon provide guidelines in the form of a list of "Do's and Don'ts" for researchers.

“我们相信,遵循这些指导方针应该大幅提高芯片的分析和报告的质量调查,”作者写道。