研究绘制健康与疾病中的人体代谢图谱

这个国际研究团队说，他们发表在《自然生物技术》上的研究提供了迄今为止最好的模型，解释了为什么个体对饮食或药物等环境因素的反应不同。

“这项研究是我们了解人类基因组的第二个重要阶段，”来自曼彻斯特大学计算机科学学院的研究作者佩德罗·门德斯教授说。“如果人类基因组测序为我们提供了一个生物部分的列表，那么我们的研究解释了这些部分在不同的个体中是如何运作的。

“研究结果提供了一个框架，可以更好地了解一个人的生活方式，如饮食，或他们可能需要的特定药物是如何根据他们特定的遗传特征影响他们的。该模型使我们向所谓的“个性化医疗”迈出了重要一步，在个性化医疗中，治疗是根据患者的遗传信息量身定制的。”

来自曼彻斯特、剑桥、爱丁堡、雷克雅未克、圣地亚哥、柏林等地的科学家参与了这项研究，绘制了65种不同的人类细胞类型和2600种已知药物靶标酶中的一半，以生成网络模型。

研究报告的共同作者、生物技术和生物科学研究委员会(BBSRC)首席执行官、曼彻斯特生物技术研究所生物分析科学教授道格拉斯·凯尔说:“要理解一个系统的行为，就必须有一个它的模型。通过将我们的生物学知识转化为数学模型格式，这项工作提供了一个免费获取的工具，将提供对人体代谢及其在许多主要人类疾病中的关键作用的深入理解。

“这项研究提供了迄今为止最完整的人类代谢网络模型，以帮助分析和测试关于人类细胞生理和生化特性的预测。”

来自英国剑桥Babraham研究所的Nicolas Le博士Novère说:“这是一个将最小的分子尺度与完整的细胞水平联系起来的模型。它包含超过8000种分子和7000种化学反应——没有任何一个研究人员可以单独建立它。拥有这样的大型合作，使用开放标准和数据共享资源，对系统生物学至关重要。”