超级计算机模拟对COVID-19识别潜在的候选药物

几种药物批准用于治疗丙型肝炎病毒感染被认为是潜在的候选人对COVID-19 SARS-CoV-2冠状病毒引起的一种新的疾病。这是研究的结果基于广泛的计算使用MOGON II Gutenberg大学的超级计算机(一起进行)。世界上最强大的计算机之一,MOGON II是由美因茨和亥姆霍兹研究所一起进行操作。一起进行的研究人员在他们的论文中解释了最近发表的世界卫生组织(世卫组织)的网站,他们模拟的方式对42000个不同的物质在公开数据库绑定到特定的蛋白质SARS-CoV-2上市,从而抑制病毒的渗透到人体或其乘法。“这计算机模拟方法被称为分子对接和它多年来一直认可和使用。更快和更便宜的比实验室实验,”托马斯教授说Efferth制药和生物医学科学研究所一起进行,该研究的第一作者。“据我们所知,我们是第一个使用分子与SARS-CoV-2对接。是很好的消息,我们发现许多批准丙型肝炎治疗药物作为有前途的候选人。”

使用MOGON II的超级计算机,孝经》300亿多单计算在两个月内,发现化合物从四个丙型肝炎药物simeprevir paritaprevir, grazoprevir, velpatasvir有高亲和力结合SARS-CoV-2非常强烈,因此可以预防感染。“这也是支持的事实SARS-CoV-2和相同类型的丙型肝炎病毒是病毒,所谓的单链RNA病毒,“Efferth解释道。据研究人员介绍,一个自然的物质从日本忍冬(金银花粳稻)一直在亚洲使用与各种其他疾病有一段时间了,可能是另一个对SARS-CoV-2强有力的候选人。“我们的研究结果现在需要检查在实验和临床研究中,“说Efferth和补充说,分子对接已经成功应用在寻找活性物质对冠状病毒MERS-CoV和冠状。

参考:Kadioglu,et al。(2020)识别小说CoV2 SARS冠状病毒的化合物对三个目标结合虚拟筛选和监督机器。牛世界卫生机关。E-pub: 2020年3月21日。DOI: http://dx.doi.org/10.2471/BLT.20.255943

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