COVID-19易感性的遗传基础

Covid-19病人不同病人的临床表现和理解个体遗传易感性疾病预后,因此至关重要的预防,和新的治疗方法的发展。第一次,意大利科学家已经能够确定这对感染的易感性的遗传和分子基础以及收缩的可能性,一种更严重的疾病。

主任教授亚历山德拉Renieri医学遗传学单元在锡耶纳的大学医院,意大利,将描述她的团队GEN-COVID项目收集基因样本Covid病人在整个意大利为了试图识别出高水平的临床变化他们的遗传基础。使用全外显子组测序(韦斯)学习第一个数据从130年Covid病人从锡耶纳和其他托斯卡纳的机构,他们能够发现一些常见的易感基因与感染的有利或不利的结果。“我们认为,这些基因可能的变化确定疾病进展,“Renieri教授说。“据我们所知,这是第一次报告的结果在Covid-19韦斯。”

寻找共同的基因影响患者与对照组没有给出统计上显著的结果除了几个基因。所以研究人员决定治疗每个病人作为一个独立的情况下,在孤独症谱系障碍的例子。“以这种方式我们能够识别每个病人平均三致病性(致病)突变参与Covid感染的易感性,“Renieri教授说。“这个结果并不出乎意料,因为我们已经知道从研究双胞胎,Covid-19有很强的遗传基础。”

虽然在每个演示Covid都是不同的,但这并不排除这种可能性相同的治疗是有效的在许多情况下。“我们提出的模型包括常见的基因,我们的研究结果指出,其中的一些。例如,ACE2仍然是一个主要的目标。我们所有Covid病人有一个完整的ACE2蛋白质,和生物途径涉及这个基因药物开发仍然是一个主要的焦点,“Renieri教授说。ACE2是一种酶附着在表面的几个器官,包括肺,降低血压。它作为入口点一些冠状病毒,包括Covid-19。

这些结果将为卫生和医疗政策产生重大影响。理解病人的基因档案可能允许再利用现有的药物对Covid-19特定治疗方法以及超速发展的新的抗病毒药物。能够识别患者容易受到严重肺炎和响应特定的药物将允许快速公共卫生干预治疗。和未来的研究将帮助,Covid生物库访问学术的发展和行业合作伙伴。

研究人员将进一步分析其他意大利地区的2000个样本,具体从35意大利医院属于GEN-COVID项目。“我们的数据,虽然初步,是有前途的,现在我们计划来验证他们在更广泛的人群,“Renieri教授说。“超越我们的具体结果,我们的研究的结果凸显了需要充分评估新方法的基础的一个更复杂的遗传性状,与环境因果关系(病毒),但遗传率很高。我们需要开发新的数学模型使用人工智能为了能够理解这种性格的复杂性,这是来自常见和罕见的遗传因素。

“我们已经开发出这种方法与锡耶纳人工智能实验室合作,现在打算比较它与古典全基因组关联studies3 Covid-19宿主基因计划的背景下,汇集了人类遗传学社会产生、分享,并分析数据,了解Covid-19易感性的遗传因素,严重程度,和结果。作为一个研究团体,我们需要尽我们所能来帮助公共卫生干预措施前进。”

ESHG会议主席,尤里斯教授Veltman,纽卡斯尔大学生物科学学院的院长,纽卡斯尔,英国,说:“我们非常高兴有这个工作COVID19易感性的基因作为我们的一个最新ESHG文摘会谈。我们意大利同事现在第一个洞察遗传易感性的作用影响的严重性回应COVID19感染。需要扩大到包括更大的人口,但它是令人印象深刻的速度对这种病毒的研究进展在仅仅几个月的时间。”

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