古怪的梦可以解释它们的功能,表明新理论

从一个伟大的高度,赤裸裸的公开演讲,同时失去你所有的牙齿。我们的梦想往往是相当的内容奇怪。而广泛的研究,梳理了一些可能的原因为什么我们睡觉,为什么这个无处不在的活动应该穿插着奇怪的和荒谬的图像依然神秘。现在,一项新的理论这需要灵感来自人工智能已经表明,梦的古怪的目的是至关重要的。

理论出现在一篇文章由塔夫茨大学研究助理教授和小说家Erik Hoel5月14日发表在《华尔街日报》模式。

从弗洛伊德到人工智能

120年以来西格蒙德·弗洛伊德发表了他在做梦,很有影响力的著作死Traumdeutung(梦的解释),神经科学已经取代了他与其他几个古怪的恋母情结的理论建议在做梦。但我们仍有一些距离按住一个具体解释为什么做梦发生。”梦想是如此的结构与清醒的经验和神经科学家非常用来思考意识经验,这似乎非常明显,有目的的,但梦想几乎看起来漫无目标,”Hoel告诉188金宝搏备用技术网络。占这看似无目的有几种解释梦。这些包括梦帮助我们选择性忘记不受欢迎的连接,他们帮助我们我们尚未准备问题遇到在现实世界中,也许当前控制理论,帮助我们回忆和梦想巩固记忆。

但Hoel,回顾记忆的理论立场的梦想,有一个结构性缺陷:梦想几乎从未像我们的现实生活是什么样子。“梦想自己从未真正涉及明确的记忆,“Hoel说。“唯一实例似乎人们真的重复特定记忆时的梦想是当一个可诊断创伤后应激障碍(PTSD)的迹象。“Hoel的理论,而不是认为我们梦想的超现实主义的本质是潜意识的一个缺陷,认为这是他们的核心功能。

他的灵感来自深层神经网络算法广泛应用于计算机科学这个函数有点像我们自己的大脑。这些网络训练的大量试验数据,他们可以建立去概括规则更广阔的世界,认为加州的道路上汽车试点开发自动驾驶技术,但这种方法可能会遇到一个常见的问题。Hoel命名他的理论的overfitted脑假说之后,这种常见的问题。

overfitted大脑

神经网络,如果反复训练一组有限的试验数据,当面对斗争不同于试验的测试数据。认为自主汽车培训只在我们道路被随后要求导航新德里密集的街道。为了避免过度拟合,人工智能研究者玩具与训练数据,在数据中引入堕落和偶尔的空白,技术辍学,提醒网络训练数据的确切细节并不完美,不能完全依靠测试场景。

Hoel,自己的大脑变得“overfitted”我们日常的训练数据的例程,和梦想是我们思维的方式改变一切。“人类和其他动物,尤其是哺乳动物,经常学习太好。你永远不能关闭过程在你的大脑,”Hoel说。“甚至当你看电视的时候,大脑是学习。Hoel的论文说,“overfitted大脑可能仍然能够学习和记忆的东西,但努力推广信息。他给别人的例子学习一个新的视频游戏。玩家可能迅速掌握最基本但高原,却发现他们的表现又开始改善后的睡眠。这是由于多好好休息,大脑可以受益于奇怪的梦给大脑提供一个新的视角小说的机械力学的任务?

Hoel说,回答这一问题,将是一个挑战。“我们目前的神经影像学方法不是几乎一样好,他们真的需要充分区分所有的假设。但至少你可以做一些支持超过另一个假设。”这样一个任务可能分离出“从Hoel overfitted大脑记忆的巩固”假说理论通过测试是否梦想改善记忆或可归纳的能力。

总结,Hoel解释说,如果证实他的假设,研究人员可能会进行一个完全不同的实用方法研究的梦想:“这梦可能替换,也就是说,人为地创造梦想的影响。”

Hoel提出了一个测试,一个睡眠不足的志愿者是奇怪,梦幻的画面通过虚拟现实模拟20分钟:“如果能恢复一点睡眠不足的影响,那么我们就会知道,也许梦想正在做类似的事情。”

参考:

Hoel大肠overfitted大脑:梦进化到协助推广。急速地说。2021;2 (5)。doi:10.1016 / j.patter.2021.100244