是时候说再见了…“家庭措施”BMI吗?

一旦脂肪是脂肪,和简单

在以往的日子中,携带一些额外的磅在个人财富和繁荣的象征,和身体脂肪是恳求。对后者的19^th20世纪早期^th世纪,然而,保险业注意增加死亡率的个人更大的重量。肥胖和相关的健康并发症之间的关系,如心血管疾病越来越认可。

因此,流行病学研究假说在定义一个人的体重应该是。队列阿道夫•奎特雷比利时数学家。Quetelet人类生长很感兴趣并进行了一些横断面研究,使他认为,除了增长发生在出生后,在青春期,激增的“体重增加身高的平方”——也被称为Quetelet指数。¹

BMI的诞生

如果你认为这个数学公式听起来是那么的熟悉,这可能是因为Quetelet指数后来被称为身体质量指数(BMI)在1973年,尽管重要的争议,一直是临床“黄金标准”的方法来确定一个健康的体重。

教授,2013年尼克Trefethen数值分析在牛津大学,写道一个字母来《经济学人》他宣布:

“先生,你的体重指数(和国家卫生服务)依靠评估肥胖是一个古怪的措施。我们生活在一个三维的世界,然而,体重指数被定义为体重除以身高的平方。之前是在1840年代发明的,计算器,当一个公式非常简单是可用的。由于这种无确实根据的定义,数以百万计的短的人们认为他们比自己瘦,和数以百万计的高人们认为他们是胖的。”

Trefethen对BMI的保留计算视为健康的体重由科学家在全球范围内共享。

视频来源:梅奥诊所

高的运动员的肌肉,比如橄榄球球员,一个相关的例子,计算体重指数低于;许多橄榄球运动员一直被视为“肥胖”的公式,尽管是在最佳健康水平。

脂质措施是解决方案吗?

世界正面临着全球肥胖症有六分之一的成年人肥胖。因此,很明显,一个新颖的、有效的和可靠的临床标记健康的体重和肥胖是至关重要的。

一项新的研究发表在公共科学图书馆生物学看到了一个国际合作的学术界和业界专家介绍小说“革命性”的方法对个性化和精密的生物医学。

研究人员,包括科学家从你德累斯顿,Lipotype GmbH是一家(分拆公司马克斯普朗克研究所的分子细胞生物学和遗传学),瑞典隆德大学研究所和国家健康和福利在芬兰,利用人工智能工具来开发一个算法,分析了人类血浆lipidome提供更多的信息比BMI体重和新陈代谢。

的lipidome

等离子体lipidome由脂质分子的数组。”在一起,他们是有价值的指标,探索个体的新陈代谢健康状态——就像一个健康指纹," Mathias Gerl教授说,Lipotype。“我们使用机器学习算法来预测一组肥胖的措施(如身体质量指数(BMI)、腰臀比(WHR)和体脂百分比(桶))从1000年等离子lipidomes,”他补充道。

这项研究调查了1000名患者的BMI。使用lipidomic数据产生的新型算法,一个新的“分子lipidomics BMI”计算,表明分子BMI,在一些情况下,明显高于传统的BMI。

在lipidomic BMI七个病人,改善了“经典”的形态学BMI,肥胖提供更多的数据,如内脏脂肪的水平——一个有害的脂肪沉积。“模型训练预测患者的肥胖估计基于等离子lipidome。然而,他们只有这样做一定的误差。这个错误不是随机的,而是表明lipidome包含额外的信息关于这个话题的新陈代谢。例如,我们看到糟糕的临床特点主题,预计将有一个比他或她有更大的BMI,”Gerl告诉技术网络。188金宝搏备用

展望未来:取代BMI lipidomic标记

下一步的合作开发lipidomic签名作为卫生措施“医学的多个领域”。隆德大学的大车Melander总结道:“我们应该克服过时的逻辑,一个标记可以帮助评估风险等复杂系统的人类。计算生物医学采用人工智能设计多维标记由许多变量,提高诊断精度。因此,我们希望会取代传统的BMI与lipidomic标记超过14%的患者的错误分类。”

引用:

1。 Eknoyan(2007)阿道夫Quetelet(1796 - 1874)——普通男人和肥胖的指标。肾脏透析移植。https://doi.org/10.1093/ndt/gfm517。

2。 Gerl et al。(2019)机器学习的人血浆lipidomes肥胖估计在一个大的人口群体。公共科学图书馆生物学。DOI: 10.1371 / journal.pbio.3000443。

数据和统计分析,负责人Mathias Gerl Lipotype,与莫莉坎贝尔说,科普作家、技术网络。188金宝搏备用