头部和颈部癌症的新标记识别
恶性肿瘤在头部和颈部区域非常异构,因此难以治疗。此外,缺乏个性化治疗的预后标志物是一个重大障碍。联合研究MedUni维也纳应用代谢组学和基督教多普勒实验室专注于开发和识别特定的标记,以改善病人的风险评估。的研究发表在《欧洲核医学与分子影像杂志》上。
到目前为止,只有有限的研究在肿瘤的遗传特征极其多样化的头部和颈部区域。也没有合适的参数风险评估在高危病人。这是最近的研究的背景下进行的研究小组由卢卡斯肯纳MedUni维也纳的临床病理学研究所和亚历山大Haug MedUni维也纳放射和核医学与基督教对代谢组学及其多普勒实验室合作企业合作伙伴西门子Healtheneers。基于DNA测序127影响病人的组织样本,研究人员分析了肿瘤的细胞特征使用人工智能(AI)和正电子发射断层扫描(PET)作为成像方法。回顾性研究的目的(第一作者克莱门斯任务)来计算具体数字,可以用作风险评估病人通过结合标记基因的数据分析和成像。
遗传学和成像的基础上计算
首先,组织部分的DNA测序,三维宠物的图像对患者进行评估,提取和特定的图像模式。研究小组然后合并数据使用机器学习算法来识别基因网络与不同模式的中断触发细胞衰老的肿瘤。细胞衰老意味着细胞分裂和分泌炎性信使物质,但仍然没有死。这里的问题是,这些细胞可以释放分子肿瘤邻近的组织,有助于进一步发展。研究结果表明,细胞衰老结合过程中提取的特定模式的分析与头颈部癌症患者的风险很高。总之,从遗传和基于图像数据计算识别标记是一个更有效的手段获取肿瘤的异质性。这使得它可以迅速开发和应用更有针对性的治疗方案和更密切的监控高危患者。
每年新发病例达830000
术语涵盖各种类型的头部和颈部肿瘤癌症发生在这些身体部位,包括癌的口腔、咽、喉和鼻和鼻窦。大多数恶性肿瘤鳞状细胞癌,即肿瘤起源于表面细胞。其他不常见的肿瘤是腺癌,这源自腺体组织,并从软组织肉瘤。据估计全球癌症研究国际数据库,全世界超过830000人被诊断为头颈癌。据统计奥地利,1184名男性和404名女性被诊断出患有癌症于2019年在奥地利ENT。吸烟和饮酒,而且人类乳头状瘤病毒是头部和颈部癌症的危险因素。
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