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无关的人分享相似的面孔也有类似的DNA

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在一项新的研究中,研究人员发现,强烈的面部相似之处与共享相关的遗传变异和生活方式的特征。研究结果发表在《华尔街日报》细胞的报道

同样的脸,但不相关的

每一个~79亿人生活在我们这个星球上生物独特,由于我们个人DNA组成,我们周围的环境和我们的生活经验。然而,可能有一天走在大街上你可能偶然发现有惊人的相似的脸你的人——一个“幽灵”。


例出现-生物像无关的记录纵观历史,有时和黑暗扭曲;神话之前解释他们的存在的象征坏运气。许多出现在文学代表着“邪恶的双胞胎”,或一个人的“二元性”的象征。


如今,出现往往轻松娱乐的来源。的一些例子名人疯(想想歌手凯蒂·佩里和演员左伊德)真的让你的问题,“你是确定他们不相关?”


增加了全球的使用社交媒体平台和其他的图片共享工具,越来越多的人确定他们的“虚拟双胞胎”。加拿大艺术家弗朗索瓦•布鲁自1999年以来一直收集全世界羡慕的图像。他的项目,“我不是一个类似的”致力于拍摄面部特征相似的人来自世界各地。


为首的科学家Esteller博士主任约瑟卡雷拉斯白血病研究所在巴塞罗那,利用布鲁内尔的工作描述随机人类客观分享面部特征在分子水平上。


“在2005年,我们发现孪生兄弟,有相同的DNA(也称为同卵双生)面对表观遗传差异(化学修饰调控基因表达的DNA序列),解释了为什么他们不完全相同,“Esteller说。“在当前的研究中,我们探索了硬币的另一面:人有相同的脸但没有血缘关系。这些人帮助回答我们方面的长期存在的问题是由自然和/或培养。”

摄影lal用于本研究的例子。来源:弗朗索瓦•布鲁。

“疯”的分子特征

研究人员招募了33个类似的双从布鲁内尔的工作,包括42岁女性和22岁之间的男性23和78年。量化目标相似,他们应用三个面部识别算法。”提供的研究极为相像的人法加摄影师弗朗索瓦•布鲁,因此,他们的教派“双打”是主观的。使它更科学客观,我们跑三个独立的人脸识别算法(一个学者,一个来自微软和另一个从安全公司)用于提供一个完整的读出的脸,可以区分不同的脸,“Esteller解释道。


参与者被要求回答一个生物特征和生活方式问卷调查,探索了身高和体重,血型,环境,饮食,生活方式和关系因素。从队列进行DNA样本了multiomics分析、专注于遗传学、表观遗传学和微生物组数据。


multiomics是什么?

Multiomics的科学研究是“变小”,包括基因组、转录组,表观基因组,蛋白质组,代谢物,lipidome微生物组,这些数据的收集和集成。


“DNA是最稳定的组件的样品,可以进行测试。从这个示例,我们可以确定DNA序列(基因),DNA甲基化状态(表观基因组)和细菌(微生物)和病毒性内容。所有这三个组件的关键决定细胞和组织活动,”Esteller说当被问及为什么multiomics方法被采用。

相似的遗传变异发现参与者的面部肖像

从32对,16被这三个集群面部识别算法。“对于许多疯,三个项目给了同样的结果:他们无法区分的面孔,他们是虚拟的双胞胎!”Esteller说。

全基因组关联研究(GWAS)DNA分析中得到了这些16参与者的唾液透露,9这些对集群在基因层面上,共有19277个单核苷酸多态性——一种基因变异。


研究人员发现,基因网站共享的羡慕与五类时使用大型GWAS数据库分析:


  • 与之前报道的基因的形状和形式的眼睛,嘴唇,嘴巴、鼻孔和其他地区一般人群
  • 基因参与骨形成,与头骨的形状
  • 基因在不同的皮肤纹理
  • 基因参与液体潴留,可以给我们不同的卷的脸
  • 未知功能的基因,现在可以与面部的属性

理解GWAS和单核苷酸多态性

GWAS研究基因组扫描来确定基因变异与特定表型关联-例如一种疾病在人群。如果发生遗传变异在个人拥有相同的表型,认为遗传变异和表型之间存在关联。协会是相关性,而不是原因的证据。


单核苷酸多态性是最常见的类型的遗传变异。它们包括一个单核苷酸的变化,例如交换腺苷胸腺嘧啶,DNA序列。


接下来,研究人员探索表观遗传概要文件之间的相似之处是否存在集群对。表观遗传过程,如DNA甲基化,复杂的分子机制,改变基因的方式阅读,而不是DNA代码本身。


DNA甲基化是一个人类表观遗传过程和涉及到的一个甲基DNA分子。甲基可以阻止蛋白质粘附DNA和转录,因此停止过程的基因成为“激活”。研究小组发现,只有一个对聚集在一起通过DNA甲基化分析。相同的两人也聚集在SNP分析,研究人员认为可能是由于“底层共享基因”。当评估微生物异同,研究人员还发现,只有一个图片对集群。


至于生物特征和生活方式问卷,Esteller和他的同事们发现关联结果的图片配对。他说,“据说我们的脸反映我们的灵魂[…]不太诗意,我们疯回答一个大型问卷调查掌握他们的身体和行为概要文件。我们观察那些疯高一致性的面部算法和遗传共性不仅共享面部相似之处,但还之外的其他功能,如人体字符(即。身高和体重)和人格特征(即,tobacco addiction, education stage that could relate to IQ, etc.)”

一种罕见的洞察人类相似

该项研究的作者承认这项工作并非没有限制,包括一个小样本大小,主要是欧洲,和使用黑色和白色2 d图像。尽管如此,他们认为这些发现提供了一个难得机会成人类的相似性,说明极其相似面孔的人拥有共同的基因型,但表观遗传和微生物组配置文件是有区别的。


“基因簇在一起,其余的将他们分开,”研究人员总结道。


Esteller博士是莫莉坎贝尔,高级科学作家技术网络。188金宝搏备用

参考:Joshi R, Rigau M, Garcı́a-Prieto C,等。人类相像了面部识别算法显示遗传相似性。细胞的代表。2022年。doi:10.1016 / j.celrep.2022.111257

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