个别米粒的化学成分变化影响饮食质量

新颖的单粒成分分析技术是最近开发的帮助评估杂交水稻的食用品质,根据吴教授领导的研究小组跃进研究所的情报,合肥研究院的中国科学院自然科学。

他们还发现,杂交水稻的食用品质不仅与大米的化学成分有关,还受单粒化学成分的变化的影响。

研究结果发表在农业。

水稻是世界主要粮食作物之一。直链淀粉、蛋白质和脂肪的重要品质性状大米和食用品质有重要影响,存储质量和加工质量。近红外(NIR)光谱技术具有无损、快速、无污染的检测作物质量,但它很难实现高通量的准确检测单粒质量特征在孤立的种群遗传育种。

在先前的研究中,研究小组设计和制造一个智能单粒作物质量检测和分类工具。

基于高通量单粒质量近红外光谱检测平台(2 - 3粒/秒),该研究小组开发了一些模型,探索最佳的检测条件和排序。这些模型,研究人员成功地确定个人稻米的直链淀粉和脂肪的含量。

他们比较在两种不同条件下的数据。在静态测量的条件下。决定系数(R2)值分别为0.886和0.743的建模直链淀粉和脂肪含量。在动态测量条件下,R2值分别为0.666和0.765。

说:“这个过程快速、无损程音译)论文的第一作者,“当评估杂交水稻的食用品质,我们发现不同饮食质量的杂交水稻的原因使用单粒质量特征分析技术。”

根据研究,优质杂交水稻有以下特点:首先,大样本量的理化指标符合国家标准的确定要求,其次,单粒组成的小的变化是重要的要求。

R2的饮食质量模型从0.657增加到0.850时,单粒成分变化被添加到独立变量(直链淀粉含量、蛋白质含量、碱传播价值,和凝胶之间的一致性的)。

此外,不育系的影响杂交水稻的饮食质量大于恢复系,所以选择优质不育系对美味的组合的选择尤为重要。

这是一个新的方法来评估杂交水稻的食用品质奠定了基础,高产量和品质育种的杂交水稻。

引用:风扇,徐Z,程W, et al。建立无损检测方法的单一米粒直链淀粉和脂肪含量使用近红外光谱。农业。2022;12 (8):1258。doi:10.3390 / agriculture12081258

程W,徐Z,风扇年代,et al。个人的化学成分变化的影响稻米的食用品质杂交籼稻基于近红外光谱。食物。2022;11 (17):2634。doi:10.3390 / foods11172634

本文从以下转载材料。注:材料可能是长度和内容的编辑。为进一步的信息,请联系引用源。