视频游戏算法用于观察脑细胞

昆士兰大学的研究人员使用一种算法从一个视频游戏获得洞察生活大脑细胞内分子的行为。

特里斯坦沃利斯博士和教授弗雷德里克•莫尼耶UQ的昆士兰脑研究所想到在封锁期间COVID-19大流行。

“战斗视频游戏使用一个非常快的算法来追踪子弹的轨迹,以确保正确的目标是在正确的时间在战场上,”沃利斯博士说。

“技术优化高度精确,所以感觉尽可能真实的经验。

“我们认为类似的算法可以用来分析追踪大脑细胞内分子移动。”

直到现在,技术才能够检测和分析分子的空间,而不是他们在时间和空间上是如何表现的。

“科学家们用超分辨率显微镜观察生活脑细胞和记录小分子内部集群来实现特定的功能,”沃利斯博士说。

“个人蛋白质反弹和移动在一个看似混乱的环境中,但当你观察这些分子在空间和时间,你开始看到内秩序混乱。

“这是一个令人兴奋的想法,这工作。”

沃利斯博士使用编码工具来构建一个算法,现在被几个实验室收集丰富的资料脑细胞的活动。

”,而不是跟踪子弹坏人在视频游戏中,我们应用该算法观察分子聚集在一起,哪些时候,在那里,多久多久,”沃利斯博士说。

“这给了我们新的信息关于大脑细胞内分子执行关键功能以及这些功能如何中断在衰老和疾病。”

贝教授说的潜在影响是指数的方法。

“我们的团队已经使用该技术对蛋白质如Syntaxin-1A收集有价值的证据,对于通信在大脑细胞中,“默教授说。

“其他的研究人员也把它不同的研究问题。

与UQ数学家和统计学家”和我们合作来扩大我们如何使用这项技术来加速科学发现。”

莫尼耶教授说,这是可喜的看到一个简单的想法的影响。

“我们用我们的创造力解决研究挑战通过合并两个不相关的高科技的世界,视频游戏和超分辨率显微镜,”他说。

“它给我们带来了一个新的神经科学前沿。”

参考:沃利斯TP,江泽民,年轻的K, et al。Super-resolved trajectory-derived纳米分析使用时空索引。Nat Commun。2023;14 (1):3353。doi:10.1038 / s41467 - 023 - 38866 - y

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