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你听什么音乐?你的脑电波编码问题的答案

在红色,蓝色和黄色运行水平在人类头上的插图和大脑。
信贷:奥特曼Gerd / Pixabay

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埃塞克斯大学的研究人员希望项目可能导致帮助人们有严重的沟通障碍,如闭锁综合症或中风患者在他们的大脑解码语言信号通过非侵入性技术。


伊恩•戴利博士,从埃塞克斯的计算机科学和电子工程学院谁领导了这项研究,他说:“这种方法有许多潜在的应用。我们已经表明我们可以解码的音乐,这表明,我们可能会有一天,能够从大脑解码语言。”


埃塞克斯科学家想找到一种微创的方式解码声学信息从大脑的信号识别和重构一段音乐有人听。

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虽然已经有了成功的先前的研究从脑电波监测和重建声学信息,许多使用侵入性方法如electrocortiography (ECoG)——其中包括头骨内放置电极监测的实际表面的大脑。


这项研究发表在《华尔街日报》科学报告,使用两个非侵入性的方法——功能磁共振成像,衡量血液流经整个大脑和脑电图(EEG),衡量大脑中发生了什么——实时监测人的大脑活动,同时听一段音乐。使用深度学习的神经网络模型,数据被翻译重建和识别的音乐。


音乐是一个复杂的声信号,与自然语言共享许多相似之处,因此,该模型可以适应翻译演讲。这个链研究的最终目标是翻译思想,这可能提供了一个重要的援助在未来难以沟通的人,比如那些闭锁综合症。


Daly博士说:“一个应用程序是脑-机接口(BCI),它提供了一种直接在大脑和计算机之间的通信通道。显然,这是很长的路要走,但最终我们希望如果我们能成功解码语言,我们可以使用它来构建传播艾滋病,这是另一个重要的一步BCI研究的最终目的,可能,有一天,为人们提供一条生命线有严重的沟通障碍。”


功能磁共振成像的研究涉及到重用和脑电图数据收集,最初,作为前一个项目从参与者听读大学的一系列40秒的简单的钢琴音乐从一组36块不同的节奏,音调和谐与节奏。使用这些数据集相结合,模型能够准确地识别音乐的成功率为71.8%。


参考:从脑电图戴利即神经解码的音乐。Sci代表。2023;13 (1):624。doi:10.1038 / s41598 - 022 - 27361 - x


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