野火烟雾扭转空气质量进步和创造极端的污染水平

现在野火烟雾暴露每年数以百万计的美国人到危险水平的细颗粒物,放样足够的烟尘在部分西方国家近年来消除大部分的空气质量在过去二十年的获利。

这些都是在斯坦福大学的一项新研究的结果发表在9月22日环境科学与技术专注于一种被称为PM2.5颗粒污染,从而提出在我们的肺,甚至进入我们的血液。

使用统计模型和人工智能技术,研究人员估计PM2.5浓度特别野火烟雾鲜明的足够的细节揭示个体内变异县和个人烟雾事件从2006年到2020年从东海岸到西海岸。

“我们发现,人们接触更多天野火烟雾和更极端的天与高水平的细颗粒物从烟,“主要研究作者说玛丽莎蔡尔兹工作研究在斯坦福大学的艾美特跨学科博士生项目环境和资源(E-IPER)。与其他主要污染物来源,野火烟雾被认为是一个“特殊的事件”在《清洁空气法》,她解释说,“这意味着越来越的颗粒物部分人接触是不受监管的。”

日常接触极端烟雾事件

蔡尔兹和她的合著者惊讶的发现迅速最极端的风险已经从稀有到常规。

虽然不到一百万人住在地区每年至少经历了不健康的空气一天十年前,衡量一天野火烟雾与PM2.5浓度达到至少每立方米100微克,近年来数量激增到八百万,增长了27倍。“这是比我更高的期待,这是平均在多个最近几年,“高级研究报告的作者说马歇尔伯克地球系统科学的副教授斯坦福杜尔学院的可持续发展。“许多年,特别是2020年,已经更糟。”

接触到的人数最极端的污染水平增长更显著,增加11000倍的人数至少经历一天超过200微克每立方米。“二百微克天基本上不存在十年前,”伯克说。现在,超过150万人住在地方“经常”暴露于这些条件。

火灾烟雾的PM2.5浓度对高收入人群和那些增长最快的人口普查数据显示主要是西班牙裔,反映人口的西部和西南部州受灾最严重的森林大火。

解决火灾问题

作者开始对社会了解火灾烟雾的影响。“做得很好,你需要接触基层措施的烟,你需要很长时间。那些不存在,”伯克说,他也是一个Freeman Spogli国际研究中心研究员,斯坦福大学森林环境研究所和斯坦福研究所经济政策研究。

“烟污染是特别具有挑战性的测量,因为很难知道哪些部分颗粒物来自烟雾和因为我们只有污染监控器在有限的地点在美国解释说:“孩子,他现在是哈佛大学博士后学者中心的环境。使用卫星数据,斯坦福团队训练机器学习模型来准确预测PM2.5浓度火灾烟雾的区域没有监控。

可以对检查结果估计长期测量从联邦空气质量监测,迅速转化为预测一次训练,容易扩展到大面积,克服以往模型的倾向于消除极端烟雾事件的山峰。

在一起,这些进步意味着斯坦福模型可以帮助研究人员更好地理解社会影响野火烟雾污染,包括严重的烟雾事件,越来越普遍为气候变化延伸野火季节,加速火灾频率,扩大燃烧区域。“我们最担心的是哪些方面?水平的暴露真正的问题,是最伤害的是谁?我们不能回答这些问题,除非我们有准确的措施是谁接触到什么,”伯克说。

模型,研究人员已经与2022年的数据更新,也可以通知空气质量监管和野火减排努力。伯克说,“重要的是监管机构了解是什么导致了空气质量的变化,并思考如何修改现有法规占野火是决定空气质量越来越重要。”

参考:蔡尔兹ML,李江,温家宝J, et al .日常环境野火烟雾PM2.5的地方估计相邻。环境科学工艺。2022年。doi:10.1021 / acs.est.2c02934

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