你的眼睛可能会捉弄你

研究结果可能会影响日常生活的许多方面,如开车,目击者帐户是如何对待在刑事司法系统中,和安全问题,如无人机的目击报告。

约克大学的研究团队和阿斯顿大学为参与者提供了全面的铁路场景的照片,上下部分的图像模糊,以及小规模模型的铁路,没有模糊的照片。

真正的v模型

参与者被要求比较每个图像和决定哪些是“真实”的全面铁路场景。结果参与者感知模糊真正的火车是小于模型。

来自纽约大学的丹尼尔·贝克博士心理学系说:“为了确定对象的实际尺寸,我们周围,我们的视觉系统需要估计对象之间的距离。

”到达绝对规模的理解可以考虑图像的部分——有点像模糊失焦的相机生产领域,涉及一些复杂的数学给大脑的知识空间。

“然而,这项新研究表明,我们在估计可以愚弄的对象的大小。摄影师利用这一使用一种叫做“tilt-shift小型化”的技术,可以使真人大小的对象似乎规模模型。”

灵活的系统

研究结果表明,人类的视觉系统是高度灵活的——有时能够准确感知的大小通过利用被称为“散焦模糊”,但在其他时候受到其他因素的影响,未能理解现实世界对象的大小。

阿斯顿大学的蒂姆•米斯教授说:“我们的研究结果显示,人类的视觉可以利用散焦模糊推断出知觉规模但它粗糙。

“总的来说,我们的研究结果为所使用的计算机制提供新的见解的人类大脑知觉判断自己和外部世界的关系。”

参考:米斯TS,贝克DH,萨默斯RJ。模糊模型和现实之间的边界:视觉感知的规模评估性能。Maiello G,艾德。《公共科学图书馆•综合》。2023;18 (5):e0285423。doi:10.1371 / journal.pone.0285423

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