multianalyte算法pcr血液检测优于单一分析物ELISA-based神经内分泌肿瘤检测的血液测试
神经内分泌肿瘤的一个关键问题管理(网)是具体的和敏感的生物标志物。测量血液的单一分析物广泛使用,但有很大的局限性。我们开发了一个51成绩单血净签名,并与标准方法。
方法:多基因签名在前瞻性评估收集网(n = 41岁,61%的小肠,50%的转移性,44%接受治疗)。这些都是年龄(网:平均56.9年,范围:31 - 76;控制:平均56.4,范围:33 - 75)和sex-matched (M: F 10:31)和控制(1:1)。样本分析了两步PCR协议和elisa: (DAKO-CgA) pancreastatin (CusaBio-PST)和神经激肽(RayBiotech-NKA)。灵敏度的比较包括卡方检验、非参数测量和ROC分析。
结果:41网的网络识别三十八等效性能指标:敏感性、特异性和AUC的0.96 93%。单一分析物ELISA分析、指标范围从31 - 93%,从0.55 - -0.67 auc。基因转录的净明显优于单一的分析物测试(z统计量= 4.85 - -6.58,p < 0.0001)。
结论:51面板血液基因转录分析更敏感和有效(> 93%)比任何单一分析物测定(CgA, PST或NKA)净检测。我们的数据表明,基因分析测量blood-based将提供增加了微创疾病检测的敏感性和特异性。
方法:多基因签名在前瞻性评估收集网(n = 41岁,61%的小肠,50%的转移性,44%接受治疗)。这些都是年龄(网:平均56.9年,范围:31 - 76;控制:平均56.4,范围:33 - 75)和sex-matched (M: F 10:31)和控制(1:1)。样本分析了两步PCR协议和elisa: (DAKO-CgA) pancreastatin (CusaBio-PST)和神经激肽(RayBiotech-NKA)。灵敏度的比较包括卡方检验、非参数测量和ROC分析。
结果:41网的网络识别三十八等效性能指标:敏感性、特异性和AUC的0.96 93%。单一分析物ELISA分析、指标范围从31 - 93%,从0.55 - -0.67 auc。基因转录的净明显优于单一的分析物测试(z统计量= 4.85 - -6.58,p < 0.0001)。
结论:51面板血液基因转录分析更敏感和有效(> 93%)比任何单一分析物测定(CgA, PST或NKA)净检测。我们的数据表明,基因分析测量blood-based将提供增加了微创疾病检测的敏感性和特异性。
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