HCS的自动化深度学习工作流
基于图像的细胞疾病模型表型筛选已成为现代药物发现不可缺少的工具。尽管越来越多的人采用高含量筛查(HCS)，但分析这些系统产生的复杂成像数据特别耗时。
然而，深度学习的最新进展使这些分析自动化成为可能。
下载此海报，了解成功自动化HCS的工作流程，详情如下:
- 如何用最小的调优分析多个数据集
- 所使用的深度学习算法
- 一个使用自动化工作流的案例研究
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基于图像的细胞疾病模型表型筛选已成为现代药物发现不可缺少的工具。尽管越来越多的人采用高含量筛查(HCS)，但分析这些系统产生的复杂成像数据特别耗时。
然而，深度学习的最新进展使这些分析自动化成为可能。
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