通过分析公共HTS数据在硅中生成新的抗疟药物候选

据世界卫生组织估计，2010年有超过2亿人患有疟疾，当年有60多万人死于疟疾。对现有抗疟疾药物的耐药性问题日益严重，这使得新药的鉴定成为高度优先事项。我们将一系列最先进的In Silico工具应用于对完整的恶性疟原虫进行筛选的公开可用的活性数据，以产生少量候选分子，预计这些分子的药效与良好的吸收、分布、代谢、排泄和毒性(ADMET)特性相结合。在这里，我们描述了用于设计这些分子的总体过程，并报告了它们在培养中对抗寄生虫的活性的令人鼓舞的结果。我们还表明，预测的ADMET性质通常与实验确定的值比较好。