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Antiverse演示了治疗性抗体鉴定与药物发现平台

结构模型显示7功能GPCR绑定。CDRH3域是在黑暗的蓝色突出显示。
结构模型显示7功能GPCR绑定。CDRH3域突出显示(深蓝色)。

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Antiverse有限公司(Antiverse),生物技术公司开发一个计算抗体药物发现平台,宣布功能性抗体的成功识别集群目标两个G-protein-coupled受体(GPCRs),都显示的绑定配置文件和摩尔的亲和力。该公司还宣布,它已经筹集了300万美元资金,这将使内部开发的抗体亲和力最高的屏蔽功能,使他们理想的起点作为治疗性资产。


抗体被确定使用Antiverse专有计算抗体药物发现平台,利用机器学习模型antibody-antigen交互和设计新创抗体。平台是用于识别一组不同的绑定两个结构不同的GPCRs Fluorescence-Activated后细胞排序(流式细胞仪),8抗体确认为人类GPCR绑定(图1)。7这些绑定被确认为拮抗剂(图2),阻断GPCR的活动。


GPCRs类细胞膜受体,在各种生理过程发挥着至关重要的作用。由于他们链接到一些病理和疾病,大约一半的处方药目标GPCR家族,他们有吸引力的药物发现运动目标。疾病与GPCRs包括糖尿病、心血管疾病和精神疾病。尽管这些连接,生物治疗已经发展了GPCRs很少,因为他们是出了名的挑战产生抗体。超过400 GPCRs与30多个疾病,和fda批准的只有两个现有疗法对于这个家族的受体,这些资产有重大潜在的治疗应用。


投资300万美元是来自新投资者InnoSpark, AngelHub,明天Kadmos资本和规模,以及现有投资者,张量企业,深入科学企业,艾德·帕金森和威尔士发展银行(瓦分贝)。


Murat Tunaboylu Antiverse的联合创始人和首席执行官,说:“这是迄今为止最全面的验证平台。而识别抗体GPCRs传统上是一个复杂和耗时的过程,需要昂贵的专业技术培训,我们有证明Antiverse药物发现平台可以实现这一目标在时间和成本的一小部分。GPCRs商业有趣的目标相关的各种迹象,和这些抗体提供了路径首先体内结果,可能是我们第一次资产。我要感谢我们的投资者来说,这笔资金将使我们能够继续发展这些资产内部学术合作者。”


彼得•包抗体NED Antiverse,工程师和补充道:“Antiverse AI-powered方法生成摩尔绑定反对“困难”GPCRs等抗原抗体发现行业的硅是一个改变游戏规则,最重要的创新发明以来,噬菌体展示。我们将看到大量节省成本和时间在抗体的发现和发展。”


马特•命运Antiverse和董事会成员合伙人InnoSpark评论道:“我们看到Antiverse平台的巨大潜力。AI-driven抗体的结合设计专有的实验室验证显示了巨大的希望针对历史挑战GPCRs与癌症和各种各样的其他条件。我们祝贺团队成就的追求带来新的治疗方法的病人。”

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