贝克曼库尔特伙伴Smart4Diagnostics关闭血液采集和实验室之间的数据差异分析

贝克曼库尔特宣布与德国公司合作Smart4Diagnostics关闭preanalytical血液采集和实验室分析数据差距由于错误发生在样品到达实验室,如样本收集、病人识别、样品处理、样品运输、样品损失,等等。

临床实验室非常清楚的痛点遇到preanalytical阶段的样本的旅程,这是当绝大多数的错误发生。这些包括病人识别和样本收集、处理和运输。高达75%的错误preanalytical阶段发生外的实验室,这意味着实验室很少,如果有的话,控制过程的这一部分。在欧洲和北美的医院,一个pre-analytical错误成本平均€200,这些错误的估算成本总计约0.7%的运营成本。^[1]

“贝克曼库尔特自动化和数字化医学实验室在世界各地40多年,现在将注意力转向数字化的preanalytical阶段发生的外部的实验室。由于与Smart4Diagnostics合作,贝克曼库尔特能够监控不仅发生在实验室,整个样本的过程,填补现有的样本收集和临床实验室、差距”欧盟高级经理汤姆·库尔森表示工作流和IT解决方案。

要求患者提供新的样品由于这些错误可能导致患者不适,减少了信任和,最值得注意的是,延迟治疗。而对于实验室,错误的意思是额外的工作,增加运营成本,降低工作效率。Smart4Diagnostics创建一个数据驱动preanalytical生态系统。从样品订购样品的到来,Smart4Diagnostics收集所有相关数据点完全监视示例工作流和条件。通过这样做,它能够减少preanalytical实时错误同时也提高preanalytical工作流和治疗的质量。

根据汉斯·玛丽亚·海因博士Smart4Diagnostics的CEO和创始人,“多达四分之三的医疗决策是根据诊断结果——通常血液样本。目前,这个过程的第一部分是手动进行管理,从而导致错误和引起问题,包括诊断、减慢对病人重复测试,和浪费资源。与贝克曼库尔特合作寻求彻底改变这个至关重要的但是不发达地区医疗服务价值链的创新,它可以即时和产生重大影响。”

1。绿色的科幻小说。的血液标本质量差和错误成本preanalytical流程。中国生物化学。2013;46(13 - 14日):1175 - 1179。doi:10.1016 / j.clinbiochem.2013.06.001