呼吁x射线来支持AI COVID-19诊断平台的开发

Zegami,牛津大学数据可视化打滑失控,已经宣布,它写了十个国家的卫生部长要求他们提供COVID-19感染肺部的x射线。需要一套不同的例子图像为了建立一个更健壮的机器学习模型,人工智能的一种形式,协助卫生专业人员确定COVID-19病例。使用人工智能这样有潜力为病人提供更好的结果,甚至导致更有效的治疗,如果它能成为全面运作。

迄今为止,Zegami访问226 x射线COVID-19感染肺但需要10000左右。

Zegami,免费提供其服务对冠状病毒的战斗中,称其新模型不仅可以帮助识别和区分COVID-19情况下更容易和其他肺部疾病,如细菌性肺炎”和“病毒性肺炎”,它还可以帮助预测潜在的病人通过比较他们的结果COVID-19肺部x射线和其他以前的患者相似的条件,并最终发生基于不同的治疗方案。

在发展新平台,Zegami最初使用GitHub的COVID-19 x射线图像数据倡议,发起的约瑟夫·保罗·科恩,米拉的博士后,蒙特利尔大学。他是寻求开发世界上最大的收藏COVID-19感染肺部的x线和CT图像,使自动化诊断更快和更准确。

的创始人兼首席执行官罗杰高贵Zegami说:“对抗COVID-19是全球一个我们已经写信给许多国家的卫生部长询问他们是否可以帮助我们发展我们的新平台。只要我们有足够的x射线将全面启动并运行,我们希望准备扮演一个关键的角色在支持医疗和技术专业人士在与这种疾病斗争。”