结合人工智能和自动发现平台发现化合物对病毒,包括冠状病毒

Iktos,公司专业从事人工智能(AI)小说药物设计和SRI国际(SRI),一个研究中心总部位于门洛帕克,加利福尼亚州,已经宣布,两家公司已经签订了合作协议,旨在加速发现和开发新型抗病毒疗法。在协作下,Iktos生成建模技术将结合SRI SynFini™,完全自动化的端到端合成化学系统,设计新颖,优化化合物和加快识别候选药物治疗多种病毒,包括流感和武汉冠状病毒(COVID-19)。

Iktos的人工智能技术,基于深度生成模型,旨在帮助带来速度和效率的药物发现过程自动设计虚拟小说分子的所有小说的候选药物的理想特征。这可以解决在药物设计的一个关键挑战:快速和迭代识别分子同时验证多个生物活性属性和药物如临床测试的标准。

“我们急于使用它(Iktos AI技术)斯里兰卡的核酸内切酶项目,希望我们的合作可以产生影响,加快识别的有前途的新治疗方案治疗COVID-19”Yann Gaston-Mathe Iktos的联合创始人和首席执行官说。“我们很兴奋的前景结合自动化复合设计技术与斯里兰卡SynFini平台,和潜在的进一步加速药物发现。”

斯里兰卡的SynFini平台旨在加速化学发现和开发,从而带来新的药物来诊所更快更实惠。闭环SynFini系统自动化设计、反应筛选和优化(RSO),和生产的目标分子。SynFini无缝地协同工作由三个组件:一个软件平台(SynRoute™),反应筛选平台(SynJet™),和一个多步流动化学自动化和开发平台(自动同步™)。

斯里兰卡有一个正在进行的项目集中在发现药物阻止酶酶对许多常见病毒。这些酶参与病毒复制和阻断宿主抗感染。COVID-19序列分析表明,这种病毒有一个核酸内切酶,它是类似于SARS病毒基因约97%。最近的研究表明,阻止SARS病毒核酸内切酶抑制感染的发病机理,临床前模型100%的存活率。这表明COVID-19核酸内切酶是一个很好的治疗目标。

“SynFini系统有可能大大加快小分子药物发现,”内森·柯林斯说,博士,首席战略官SynFini SRI的生物科学部门和头部的计划。“我们期待探索如何集成Iktos AI-driven生成的分子结合SynFini支持快速、高效的新发现的药物来治疗新发传染病。”

结合平台加速分子设计和自动化生产的目标和建立高通量分子生物学Iktos和斯里兰卡希望展示一个新的范式在极快速的药物发现与高附加值医药目标。