情感识别的人工智能,M在会议上公布,可以与行业领导者的准确性
信贷:IPMD
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IPMD, Inc .的创始人兼首席执行官Min Lee最近公布了一个人工智能平台,认识到人类情感以前所未有的精度。加州大学伯克利分校的校友明显的一个里程碑,超过了其他科技巨头如微软、谷歌、实验会议上展示加州大学旧金山分校和麻省理工学院。
系统被称为项目M,它使用一个高度复杂的训练数据和一种机器学习方法,计算机视觉算法通常集中在偏离面部肌肉运动。准备发射总计超过48000小时的投入人力IPMD的项目团队,让AI正确识别和关联的面部表情与情绪和心理状态。
在一个简短的演讲听众企业家之前,业内高管和投资者,李给现场示范项目M的优越能力明显比其他公司使用一个女人的形象在泪水中作为比较的基础。他第一次发现微软的诊断中性女人的情绪状态——66.3%,21%悲伤,讽刺的是,8.6%的快乐。但项目M,观众的惊讶,展示了更合理的结果- 84.6%悲伤,恐惧,3.2% 5.5%的厌恶,愤怒,3.4%和1.1%的蔑视。
“这是当前人工智能能做什么,”李说微软的结果。”工业和学术界已经投资数亿美元来开发这样一个系统。不幸的是,没有人实现了自己的目标,直到今天。“500对比项目和当前行业领导者使用类似的场景,李表示,项目M一直获胜,最终赢得了所有500例。
“这是人类情感的完美筛查在这一点上,”李说。“我们希望用这个突破改变这世界,消除抑郁和精神疾病。”
系统被称为项目M,它使用一个高度复杂的训练数据和一种机器学习方法,计算机视觉算法通常集中在偏离面部肌肉运动。准备发射总计超过48000小时的投入人力IPMD的项目团队,让AI正确识别和关联的面部表情与情绪和心理状态。
在一个简短的演讲听众企业家之前,业内高管和投资者,李给现场示范项目M的优越能力明显比其他公司使用一个女人的形象在泪水中作为比较的基础。他第一次发现微软的诊断中性女人的情绪状态——66.3%,21%悲伤,讽刺的是,8.6%的快乐。但项目M,观众的惊讶,展示了更合理的结果- 84.6%悲伤,恐惧,3.2% 5.5%的厌恶,愤怒,3.4%和1.1%的蔑视。
“这是当前人工智能能做什么,”李说微软的结果。”工业和学术界已经投资数亿美元来开发这样一个系统。不幸的是,没有人实现了自己的目标,直到今天。“500对比项目和当前行业领导者使用类似的场景,李表示,项目M一直获胜,最终赢得了所有500例。
“这是人类情感的完美筛查在这一点上,”李说。“我们希望用这个突破改变这世界,消除抑郁和精神疾病。”
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