GenEx——qPCR数据分析的完整的解决方案

GenEx qPCR的领先的软件处理和分析数据。GenEx加上它的强大功能用户友好的界面和附近的环球qPCR仪器的兼容性使其成为首选对于新手和专业人士来掩盖自己的数据分析的需要。

特性
数据预处理-合并、规范化inter-plate校准
GenEx包含优秀和全面的工具进行数据预处理,可以帮助你执行的重要步骤,参考基因选择和规范化,inter-plate校准和处理缺失数据,consitently和以正确的顺序。

绝对量化——标准曲线,反向回归,检测极限
当目标分子的具体数量需要定量分析病原体或转基因测试GenEx可以用来构造一个标准曲线与Cq值浓度。与反向回归绝对数量包括置信区间可以估计未知样本Cq-values。作为补充基于qPCR的敏感性分析方法可以确定检测极限(LOD)分析。

相对量化——参考基因识别、1 - 2方差分析方法,学生学习任务
GenEx包含强大的工具包括geNorm Normfinder识别最好的参考基因和最优数量的参考基因正常化和相对量化。一旦归一化基因的表达两组的兴趣可以为参数或非参数测试未配对以及配对实验设计。当几个基因比较GenEx纠正多个测试模棱两可。几组可以比较用方差分析和多因子的研究与双向方差分析的接近。

表达分析- PCA,分层次集群、Kohonen自组织映射
当许多基因分析GenEx提供了一个完整的选择的分析能力以主成分分析(PCA),层次聚类和Kohonen自组织映射(SOM)利用基因之间的相关性的表情分类样本或基于共同表达基因的行为。

Multimarker诊断——人工神经网络、支持向量机
分子诊断应用程序状态的艺术multimarker分类方法,利用信息参考数据是可用的,包括强大的人工神经网络(ANN),支持向量机(SVM)和潜在的曲线。

实验设计,研究设计基于方差和预算的束缚
qPCR分析可以说是成功的关键质量实验设计平衡统计学意义和实验成本。执行一个完全嵌套试点研究GenEx估计的方差贡献不同的实验步骤,建议你哪些步骤可能改善提高数据质量和技术复制应当执行。它还表明受试者的数量需要达到所需的分辨率。太少的课题,你可能无法证明或证明你的假设,而太多的学科可以提高分辨率超出实际上是相关的和金钱被浪费了。GenEx实验设计工具预测优化设计考虑预算限制基于试点研究或估计方差的贡献。

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