IBM Research Arctoris闭环加速药物发现和AI和云

IBM Research和Arctoris已经宣布他们正在调查中的应用人工智能和自动化加速闭环分子的发现。IBM研究开发了RXN化学,一个在线平台利用最先进的自然语言处理(NLP)架构自动化合成化学。通过微笑表示化学反应(简化分子输入行条目系统),该系统能够执行高度准确反应预测使用其强大的人工智能。优化合成路线然后用作RoboRXN输入,一个自动化平台分子合成。

Arctoris开发了《尤利西斯》,一个端到端的自动化药物研发平台。平台保证了精度,精度和重现性利用机器人实验执行和数字数据捕获技术在细胞和分子生物学和生物化学/生物物理学。实验与尤利西斯产生超过100倍点分析与行业标准相比,导致更深的见解和加速进步相比,手工方法。

两个平台正在第一次研究协作相结合,将看到新的小分子抑制剂对未披露的目标设计,制造,测试和分析(DMTA)在一个自治,闭环的方法。具体地说,IBM的研究将设计和合成新颖的化学物质(设计、制造),由Arctoris异形和评估(测试、分析),与结果数据通知后续DMTA周期的迭代。

托马斯·a·弗莱明Arctoris创始人和首席运营官,解释说“未来的药物发现计算,人工智能和机器人为患者更好的治疗方法达到铺平了道路。我们是兴奋与IBM合作研究学界闭环药物发现项目汇集两位领导人在人工智能领域和robotics-powered药物发现。这种合作将展示我们独特的技术平台的组合如何将导致加速研究基于更好的数据使更好的决定。”

“这合作的实现是一个很好的例子AI,云计算和材料设计的自动化可以在空间。两种互补的技术之间的集成显示它是如何越来越重要的研发将伟大的研究可行的产品。”特奥多罗博士说会,杰出的科学家在IBM研究欧洲——苏黎世。

Matteo马尼卡省博士研究员IBM苏黎世研究欧洲,协调项目,说:“这是一个独特的机会来量化的影响人工智能和自动化技术在加速科学发现。在我们的合作中,我们演示一个管道进行迭代设计周期,生成模型显示候选人与RoboRXN合成和筛选尤利西斯。《尤利西斯》产生的数据将被用来建立一个反馈回路生成人工智能,提高再培训提出了完全数据驱动的方式。”

目前正在进行的合作;财务条款没有披露。