新Genedata表现主义收益增加女士采用代谢组学研究

Genedata宣布Genedata表现主义®8.0版本的质谱,它提供了一个单一的代谢组学数据的综合分析平台。

探索的巨大化学空间代谢物,研究人员使用各种质谱仪,包括各种质和gc - ms仪器。

然而,合并来自不同仪器的数据类型和制造商可以带来繁重的挑战。质谱分析解决这些挑战的新Genedata表现主义相结合所产生的所有数据类型多样化的质谱分析仪器公园,和提供工作流集成分析的CE, IC, LC - ms数据,。

研究人员可以利用同步处理、多元统计和复杂的通路分析的统一数据集来实现一个更全面和代谢物的整体视图。

“即将到来的挑战是在大meta-metabolomics poly-omics集成的研究,和准确的数据处理越来越多的样本如在个性化医疗或全球环境/微生物代谢组学研究中,“schmitt - kopplin博士教授说,分析生物化学研究主任亥姆霍兹慕尼黑中心。

使用Genedata表现为质谱作为代谢组学数据分析中心研发、schmitt - kopplin博士教授指出,“我们需要算法,使我们能够有效地分析几个数以百计的样品在最短的时间内提供高质量的结果,Genedata表现主义使等等。”

创新的算法和交互式可视化驱动的新见解
近年来,Genedata表现为质谱分析找到了一个快速增长的用户群主要商业组织包括制药、农药、育种、和工业生物技术公司以及学术界。交互式可视化工具,创新高峰选择算法和审问一个大范围的天然物质的能力数据库,Genedata表现主义有助于快速识别与生物相关代谢物。高级数据管理功能保存实验数据组织和访问。

“易于使用,灵活的自动化、交互式可视化和一致的质量结果自己都不够有说服力,但是,我们真正一起的可伸缩性,”洛萨Willmitzer教授说,分子生理学主任马克斯普朗克研究所和MetaSysX创始人之一。“表现主义是唯一的软件解决方案,可以同时处理1000年代色谱我们生产的大规模实验。”

“质谱的最新版本的Genedata表现主义凸显了我们的承诺,满足特定需求的代谢组学研究社区,”奥斯马博士评论Pfannes, Genedata的首席执行官。我们的仪器独立于供应商的专业知识结合我们的连续投资企业在创新将确保我们的客户保持在代谢组学研究的前沿。”