小说深度学习药物发现平台获得£100万创新提高

资金支持人工智能(AI)在药物发现向前迈出的重要一步今天Optibrium™, Intellegens和药物发现弹射器安全授予来自英国创新基金£100万的项目。

创建软件的程序将看到Optibrium,提高药物发现的效率和生产率,Intellegens,旋转从剑桥大学这是专注于一个特定形式的AI称为“深度学习”,与药物发现弹射器在未来两年。

目的是利用人工智能学习复杂的数据和指导科学家潜在新药的设计和测试。药物发现生成一个巨大数量的复杂生物、化学、临床和安全信息需要收集、分析和提出,最好可以用来制造以证据为基础的决策。

研究合作伙伴正在寻求一种提供更好的深入了解药物与机体相互作用,提高药物发现的效率和生产率。该项目将使用小说深刻的学习方法来创建一个下一代平台,将更好地预测吸收,分布,代谢,排泄和毒性(ADMET)新药的候选人。

基于Optibrium现有的软件发行(StarDrop™)和一个Intellegens的深度学习工具包(Alchemite™),该项目将在ADMET开发和应用新型人工智能方法。通过开发DeepADMET技术目的是提高药物设计的范围和可靠性参数,目前无法访问或不可用,第一次。

每个合作伙伴的合作带来一个独特的技能。

马修•西格尔画,Optibrium的首席执行官,说:

“我们很高兴领导这个项目与药物发现弹射器和Intellegens合作。我们将应用前沿深度学习方法和新的数据来解决药物优化的重要挑战。资金来自英国创新很重要的验证我们的项目团队的专业知识和它的影响将对该行业的效率和生产率。我们期待在这些模型可用于研究人员通过StarDrop平台。”

教授约翰•Overington首席信息官的药物发现弹射器,说:

“在药物发现弹射器我们应用创新,英国中小企业一起工作来驱动开发和采用新方法新药物的发现和早期发展。此协作研发活动将使我们能够做到这一点的格兰特创新促进英国代表一个重要的里程碑信息和数据科学。”

本赛季,Intellegens首席执行官说:

“Intellegens极其兴奋的这种合作,期待我们的小说深刻学习技术的应用来帮助建立一个新一代平台提高药物发现过程。”

目前,高失败率意味着9的潜在药物失败介于第一阶段试验和监管部门的批准,大大增加了成本,创造新的药物。

力的增长约、可用性的大型数据集,开发先进的算法和机器学习的主要改进为药物研发提供了一个很好的机会。

技术和模型创建的这个项目将帮助指导选择和设计的化合物在发现过程的早期,能够更快地识别候选药物成功的机会更高,降低开发风险。