奥林巴斯scanR 3.1 - AI与活细胞成像

奥林巴斯的新推出的3.1 scanR高含量筛查(高碳钢)站完全包含人工智能(AI)的功能,使先进的生命科学研究。它结合了模块化和灵活性的microscope-based设置与自动化、速度、高碳钢应用程序的吞吐量和再现性。使用“自学显微镜”概念,scanR 3.1很容易收集数据从大活细胞数量快速可靠,实验结果支持。

减少安装时间,自学方法利用短,一次性训练阶段的软件使用一套快速获得图像生成的地面实况数据不需要人类的注释。然后使用卷积神经网络自动创建健壮的算法,可以快速分析的图像。

一个应用程序,清楚地显示了人工智能的力量在高碳钢label-free量化的活细胞。奥林巴斯的scanR高碳钢软件可以可靠地在微核位置井只来自brightfield传输图像——竞争对手荧光的准确性。量化brightfield活细胞图像而不是荧光缩短曝光时间,避免了使用基因改造或核标记,并保存为其他标记荧光通道。这些好处减少光毒性和导致更简单、更快的图像采集和更好的细胞生存能力。

可靠的低光分析也成为可能由于scanR基于ai成像软件。奥林巴斯表明其软件准确地检测DAPI-labeled细胞只有0.2%的最佳光强度。它甚至可以区分细胞周期的不同阶段,根据信号的强度,提供更好的见解和改善再现性。

奥林巴斯Manoel Veiga博士、应用专家软成像解决方案,发布评论,说:“这令人兴奋的新scanR系统来说是个好消息一系列的生命科学应用。低光和label-free分析仅仅是如何使用一种基于ai的方法自动检测的例子可以改善高碳钢的准确性和重现性。奥林巴斯的显微镜方法自主学习scanR 3.1结合了这些好处和用户友好的工作流在训练阶段,仅需要很少的人工交互。这使得生命科学研究者更容易利用高碳钢数据,同时受益于一种快速、简单的设置”。