Optibrium推出StarDrop 5和革命性的新模块在ACS 2011年春季

Optibrium,将正式推出的下一代StarDrop特色新星模块布斯# 1121在美国化学学会(ACS)国家博览会,27-31 3月,2011年,加利福尼亚州阿纳海姆。这一直观的平台帮助指导科学家们决定快速识别化合物具有高的药物发现项目成功的机会。

新星是一个全新的模块内StarDrop 5,帮助制药和生物科技公司寻找高质量的药物通过生成新的化学思想,优先对特定财产概要需求在药物发现关键决策。

快速识别高质量的化合物具有多个属性的最佳平衡需求是一种有效的药物发现决策的主要挑战。复杂,往往相互冲突的需求,结合不确定数据,很难决定有信心这行询问追求和化合物优先。所以,毫无疑问,大多数研究在药物发现导致昂贵的失败。

革命新星模块刺激寻找高质量的化合物通过生成新的化学思想,优先对产权定义概要文件要求。它促进了搜索潜在候选药物通过扩大初始化合物周围的化学药物化学转换规则的基础上,确保他们在化学上是可行的。

生成独立的测试证明,超过94%的复合结构是可以接受的药物化学家。除了最初的200多个转换来自图书馆文献提供的新星,化学知识可以之间传输药物化学家通过定义自己的转换规则,萎靡不振的最爱和分组规则根据特定的目标。

Nova为用户提供他们希望完全控制的转换应用,使严格的探索的可能性而寻找化合物与改进的属性。白皮书详细描述新星可以从下载http://www.optibrium.com/community/publications/112-a-new-generation-of-possibilities。

新星确保新的化学思想和广泛的探索,结合StarDrop现有的概率得分,化学空间可视化、发光分子和预测建模功能,有助于迅速关注高质量的化学和加快hit-to-lead和铅优化。示例应用程序包括严格探索化学在新点击识别那些最有可能提供良好的药物如属性;寻找新的化学铅优化策略来克服问题,包括铅跳跃;并确定专利打击的机会。

新的新星模块是一个除了现有的插件模块套件StarDrop平台,包括一套定量构效关系模型,预测ADME量子力学模型来预测区域选择性和脆弱性P450新陈代谢和Auto-Modeller自动生成和验证定量构效关系模型适合项目的高质量的化学和数据。

此外,StarDrop 5提供了一个全方位的升级和重要的新特性,包括增强的数据可视化和新功能在StarDrop执行数学计算,帮助用户探索数据和生产图,直方图和化学空间,可以很容易地包含在报告中。这些建立在StarDrop独特的
功能如:发光MoleculeT,可视化的影响不同地区的潜在药物交互地指导的设计改进的分子和;客观概率得分,这允许用户比较化合物和加权概要文件所需的属性来发现化合物最有可能取得成功的结果。

“我们非常兴奋正式启动StarDrop 5在ACS 2011年春季”,马修•西格尔画博士评论说,Optibrium的首席执行官。“革命新模块和主要改进StarDrop的核心是一个主要的高潮,研发工作和提供一个阶跃变化的能力StarDrop迅速帮助我们的用户目标高质量的化学和提高药物发现的效率和生产力。”