PatSnap介绍发射PatSnap生物序列搜索
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PatSnap,世界领先供应商的研发(R&D)分析,宣布推出PatSnap生物,一个新模块PatSnap平台,使组织工作在制药、生物技术和农业行业搜索超过3亿个DNA, RNA和蛋白质序列,与专利和创新与PatSnap更广泛的数据集。
最近获得了D系列投资3800万美元由红杉PatSnap现在正将其建立在机器学习和人工智能方面的专业知识来帮助制药和生物技术的研究人员地图开发生物技术创新的创新过程从投资到商业化。新推出的PatSnap生物为用户提供的功能包括:
•综合序列数据:策划数据库超过3亿序列
•全球专利报道:1.3亿项专利覆盖在PatSnap平台
•高通量搜索:批量搜索200个候选序列
•搜索精度:细化搜索通过添加关键字或工业应用
•直接分析专利文本:搜索序列和阅读专利在一个单一的平台
•有针对性的自由使用权(FTO)搜索:完善序列相似性和法律地位
PatSnap,全球有超过8000个客户,汇集了全球最全面的研发数据集。结合数百万数据点从专利、许可、诉讼、化学品、公司信息、非专利文献和现在生物序列,PatSnap为世界上最具创新精神的组织提供了一个新的、直观的信息来源来加速他们的研发。启动PatSnap生物将使其用户提高他们的科学研究的准确性和效率,做出更明智的决定,当投资将新产品推向市场。
根据麦肯锡最近的报告,生物制药行业全球产生1630亿美元的收入,在2017年,占大约20%的医药市场,使其成为制药行业增长最快的部门。这种快速增长的市场份额已经清楚地反映在创新和专利文献,与生物技术专利申请以每年25%的速度增长。除此之外,生物技术产业是高度诉讼- 11%的所有知识产权(IP)诉讼发生在这个行业,在侵权损害赔偿中值是2150万美元左右,而赔偿所有行业中位数是590万美元。
生物制剂特别是代表40%的美国药品支出,尽管只有在使用不到2%的人口,和改进的竞争提出了为了降低成本转嫁给消费者。由于这种结合生物制品行业主要由大型组织,美国食品和药物管理局(FDA)最近推出了新的立法,将鼓励更激烈的竞争,命名为生物仿制药品行动计划。这项计划提出了修改立法,将为较小的组织和初创企业提供重要机遇寻求生物制品行业的增长。
马库斯Haense,首席技术官PatSnap说,“我们的客户正处于创新的前沿,并且能够利用机器学习来搜索数以百万计的却是其劣势所在数据点可以显著减少的时间,精力和金钱他们花在研究和新产品从概念到商业化的时限显著降低。”
他继续说:“当上市时间可以区别成功和失败的公司,利用技术自动化最消耗资源的部分研究过程可以大大提高他们的效率和准确性。PatSnap生物很容易搜索蛋白质、DNA和RNA序列内的专利。易用性的平台已经建立,能够直观地穿上我们的用户的工作流程,当我们帮助确定在现有专利景观序列类似于他们的。数据为王,我们使用先进的人工智能识别序列内的专利清单,最后让他们完全可搜索的序列。”
最近获得了D系列投资3800万美元由红杉PatSnap现在正将其建立在机器学习和人工智能方面的专业知识来帮助制药和生物技术的研究人员地图开发生物技术创新的创新过程从投资到商业化。新推出的PatSnap生物为用户提供的功能包括:
•综合序列数据:策划数据库超过3亿序列
•全球专利报道:1.3亿项专利覆盖在PatSnap平台
•高通量搜索:批量搜索200个候选序列
•搜索精度:细化搜索通过添加关键字或工业应用
•直接分析专利文本:搜索序列和阅读专利在一个单一的平台
•有针对性的自由使用权(FTO)搜索:完善序列相似性和法律地位
PatSnap,全球有超过8000个客户,汇集了全球最全面的研发数据集。结合数百万数据点从专利、许可、诉讼、化学品、公司信息、非专利文献和现在生物序列,PatSnap为世界上最具创新精神的组织提供了一个新的、直观的信息来源来加速他们的研发。启动PatSnap生物将使其用户提高他们的科学研究的准确性和效率,做出更明智的决定,当投资将新产品推向市场。
根据麦肯锡最近的报告,生物制药行业全球产生1630亿美元的收入,在2017年,占大约20%的医药市场,使其成为制药行业增长最快的部门。这种快速增长的市场份额已经清楚地反映在创新和专利文献,与生物技术专利申请以每年25%的速度增长。除此之外,生物技术产业是高度诉讼- 11%的所有知识产权(IP)诉讼发生在这个行业,在侵权损害赔偿中值是2150万美元左右,而赔偿所有行业中位数是590万美元。
生物制剂特别是代表40%的美国药品支出,尽管只有在使用不到2%的人口,和改进的竞争提出了为了降低成本转嫁给消费者。由于这种结合生物制品行业主要由大型组织,美国食品和药物管理局(FDA)最近推出了新的立法,将鼓励更激烈的竞争,命名为生物仿制药品行动计划。这项计划提出了修改立法,将为较小的组织和初创企业提供重要机遇寻求生物制品行业的增长。
马库斯Haense,首席技术官PatSnap说,“我们的客户正处于创新的前沿,并且能够利用机器学习来搜索数以百万计的却是其劣势所在数据点可以显著减少的时间,精力和金钱他们花在研究和新产品从概念到商业化的时限显著降低。”
他继续说:“当上市时间可以区别成功和失败的公司,利用技术自动化最消耗资源的部分研究过程可以大大提高他们的效率和准确性。PatSnap生物很容易搜索蛋白质、DNA和RNA序列内的专利。易用性的平台已经建立,能够直观地穿上我们的用户的工作流程,当我们帮助确定在现有专利景观序列类似于他们的。数据为王,我们使用先进的人工智能识别序列内的专利清单,最后让他们完全可搜索的序列。”
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