Proscia转变数字病理学在商业和医院实验室的临床使用

Proscia的新产品基于其屡获殊荣的软件平台，利用机器学习和人工智能(AI)技术，引领精准医疗和计算病理学的发展。Proscia现在为医院、学术和商业实验室提供了一个数字平台，以产生额外的收入和提高工作流程效率，同时提高结果的准确性和信心，使病理学家和患者都受益。

高级病理协会董事总经理Nicolas Cacciabeve博士说:“Proscia的新临床解决方案令人兴奋，因为它们使我们能够灵活地采用数字病理学，并将Proscia基于人工智能的计算病理学应用程序纳入其中。”Advanced pathology Associates是一家15名病理学家的独立实践机构，为马里兰州罗克维尔地区的7家医院和一个解剖病理学参考实验室提供服务。“在我们的实践中应用数字病理学将改变我们实践的经济和利润，最重要的是改善患者的结果。”

Proscia最新发布的临床产品是公司发展的下一个重要步骤，专注于改善临床工作流程，并为病理学家提供强大的软件和应用程序，用于以病例为中心的工作流程中广泛的非主要诊断临床用途

Proscia新临床产品的商业和医疗设施用户可以在单一、统一的平台上获得广泛的功能，包括:

•数字病理学模块化采用，为那些选择增量采用数字病理学的客户
•基于角色的在线咨询门户
•自动定量免疫组化(IHC)
•图像分析
•具有可配置工作流的图像和案例管理
•符合HIPAA标准的基础设施
•LIS集成
•在云中或预置中灵活部署选项
•供应商不可知的扫描仪支持

Proscia联合创始人兼首席执行官小大卫·韦斯特(David West Jr.)说:“在过去五到十年里，实验室一直在逐步采用数字化解决方案，进一步推动了数字化的监管和经济激励。”“Proscia的临床产品发布之际，人们对数字病理学的临床应用越来越热情。我们的新版本为我们的客户提供了新的机会，扩大他们现有实践的覆盖面和专业知识，同时为下一代精准医疗和分析工具搭建了一个发射台，用于通过计算病理学实现病理自动化和增强。”

计算病理学提供了一个机会，将数字病理学的整张幻灯片图像与其他数据来源结合起来，例如LIMS、EMR、实验室数据(“组学”)和放射学图像，然后应用基于人工智能的算法，为病理学家提供更完整的、计算机辅助的组织样本中疾病过程的视图。这样的算法可以识别复杂的组织学模式，如肿瘤，分类癌症亚型，甚至可以高度准确地预测结果。这些构建模块功能可以部署在病理学工作流程中，用于精确筛选，自动分类，并作为基于图像的分析作为推论或与分子对应物进行补充。

加入Proscia的网络研讨会，“病理学正在走向数字化。你的实验室准备好了吗?， 10月19日了解更多。

Proscia新的计算病理学平台已经引起了广泛生态系统的想象，作为一种一流的解决方案，既可以增强病理学家的工作，又可以显著改善患者的治疗结果。

NVIDIA是另一家注意到Proscia对病理学影响的技术公司。NVIDIA医疗保健与生命科学全球业务发展主管Abdul Hamid Halabi表示:“人工智能正在改变医疗保健领域，病理学是一个可以极大受益的领域。”“Proscia正在构建一个领先的平台，利用人工智能进行病理学，其目标不仅是帮助医生提高效率，而且还使他们能够超越当前病理学工具的限制进行创新。”

休伦数字病理学的首席执行官Patrick Myles说:“病理学正处于一个拐点，向数字化的转变现在是解剖病理实验室的一项战略举措。”“我们的客户需要为其多样化的工作流程提供一流的解决方案，作为互联生态系统的一部分，我们致力于与Proscia等合作伙伴合作，帮助推动数字病理学向前发展。”

*Proscia软件不是用于主要诊断用途