日本岛津公司的公式预测LCMS系统识别未知使用MSn数据

日本岛津公司公司开发了一个新系统以其LCMS-IT-TOF质谱仪。使用MSn信息丰富的数据,新配方预测软件利用多级破碎,同位素模式验证,和独特的碎片离子过滤技术来确定正确的公式未知组件。

传统方法推导出经验公式的质量规范数据通常依靠高质量的准确性,相应的高成本,消除低概率和相当长的时间来自用户的输入结构。

日本岛津公司的新系统可以减少这种乏味,需要手动处理目标候选人。

在很多情况下,软件可以减少大量的收集目标化合物的可能预测最可能的候选人经验公式只有一个简单的鼠标点击。

第一LCMS系统充分利用MSn的信息丰富的内容数据公式预测,日本岛津公司的LCMS-IT-TOF地址需要的生物标志物的发现,微量杂质识别、和天然产物的研究。

LCMS-IT-TOF的特点包括:
•高质量准确性MSn分析。高水平的准确性帮助科学家流程数据以更大的信心通过执行准确的数据库搜索和启用工作流和数据解释达到更高的精度。
•高灵敏度,全方位TOF分析仪提供低femtomole /象形图检测多个组件在单个分析。
•恒定质量准确性和质量分辨率女士在所有模式。
•快速数据采集,每秒10光谱,为有效的峰值检测和兼容超速的高效液相色谱分离。
•高速极性开关(开关时间100毫秒)

Kozo Shimazu、企业官和副总经理分析和质谱与测量仪器部门在日本岛津公司生命科学公司,说,“我们的公式预测软件开发,以帮助研究人员在化合物验证正确地识别未知的化合物具有较高的信心。我们相信这个软件进一步加强LCMS-IT-TOF的独特技术提供一个集成解决方案来识别或验证经验公式。”