StarDrop 5.3提供了直观的虚拟图书馆的设计

Optibrium™,开发药物发现的软件解决方案,今天宣布其StarDrop平台的新版本。版本5.3引入了新的功能集中在虚拟图书馆的设计,遵循StarDrop独特的多参数优化能力优先化合物的最佳平衡属性合成和测试。

版本5.3引入了虚拟图书馆设计能力作为StarDrop新星™的模块,提供灵活和容易scaffold-based枚举的虚拟图书馆允许药物发现团队迅速探索新的化学思想。后画的脚手架图书馆将为基础,用户可以选择多个官能团,原子或碎片改变每一点的修改。这些列表可以选择从一个用户定义的或集中管理库,或勾勒出个人的基础上。充分组合库可能生成的详细调查,或者,一个子集可以自动选择基于预测化合物的财产或StarDrop独特的概率得分多参数优化算法。

这些新功能支持进一步增强StarDrop的核心特性,包括易于使用的工具为集群、过滤基于子结构或属性和扩展其交互式数据可视化。StarDrop提供一个全面的桌面环境,节省时间和降低成本的药物发现指导快速目标化合物的设计和选择高质量的化学。这些包括插件模块提供:严格定量构效关系模型验证ADME;量子力学预测P450酶代谢;定量构效关系模型自动生成健壮的;复合创意;应用基于标灯™领域的3 d SAR技术;并能与其他信息和建模平台无缝集成在一起。

首席执行官马特•西格尔画Optibrium,评论说:“StarDrop提供了一个无缝的工作流允许用户从设计和虚拟图书馆的枚举,通过属性预测对配置文件的属性优先考虑由此产生的化合物他们需要为他们的项目目标。支持交互式可视化StarDrop直观的用户界面的化学团队可以快速识别小说成功的几率高的化合物。“马特上解释,“许多增强StarDrop之际,协同我们的用户的直接结果,目前包括50多个公司全球十大制药公司和七个。”