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在寻找新型抗疟化合物的全球挑战中取得成功


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人工智能(AI)初创企业Intellegens和药物发现软件和服务提供商Optibrium宣布,在旨在确定抗疟化合物最佳预测模型的开源疟疾(OSM)全球倡议中取得了联合成功。两家公司共同开发了一个顶级模型,部署了深度神经网络算法Alchemite™,以准确预测具有新机制的活性化合物,这可能对未来的疟疾控制和消除至关重要。作为四个获奖模型之一,该项目现在将进入下一阶段,其中包括提出预计具有活性的新化合物,用于合成和测试对抗疟原虫。

OSM联盟由伦敦大学学院药物发现系主任Matthew Todd教授于2012年创立,旨在寻找一种治疗疟疾的新药。疟疾被世界卫生组织正式认定为被忽视的热带疾病。在过去六年中,OSM召集了一个国际研究团队,设计、合成和测试新的抗疟候选药物,他们希望这些药物能够在体外和体内证明对最致命的疟疾寄生虫恶性疟原虫的有效活性。

在该项目的最新阶段,由Optibrium应用的Intellegens预测建模平台Alchemite因其具有新颖作用机制的活性化合物预测能力而受到称赞。Alchemite可以提高预测的准确性,优于传统的定量构效关系(QSAR)模型和其他知名方法,从而降低了与非活性化合物的不必要合成相关的研发成本。


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