在开源疟疾计划的下一阶段的成功

Optibrium™,为药物发现提供软件和服务,和Intellegens™,剑桥大学的消磨与一个独特的人工智能(AI)工具集,已经宣布他们已达到进一步重要里程碑贡献开源疟疾(OSM)倡议。团队成功完成第二阶段的全球性挑战,旨在开发和测试新型抗疟化合物。在此阶段,第一阶段的预测模型结合生成方法,设计新颖的化合物。随后的化合物通过测试他们的活动对目标进行验证。提出了四个化合物的阶段,只有Optibrium / Intellegens入境证明效力与目标,指示的强大组合StarDrop™, Optibrium小分子的计算平台设计和优化,AI-powered技术的增强化学™平台。

在最近阶段的OSM项目中,团队部署在网上,生成的化学功能StarDrop™设计新化合物预测是活跃在恶性疟原虫对假定的目标,最致命的种引起疟疾的寄生虫。在第一阶段,Optibrium增强化学™技术,合并Intellegens“Alchemite™深度学习平台,被用来建立精确的预测模型对这一目标活动。这些都是用于指导设计工作阶段2。结合StarDrop™和增强化学™技术团队设计唯一的化合物,从提交的四个不同的组织,活动被确认使用在体外测试和测量活动与预测值强有力的协议。

由马修·托德教授成立于2012年,伦敦大学学院的药物发现,OSM联盟旨在寻找新的药物治疗疟疾,由世界卫生组织公认为世界最大的杀手之一。

Optibrium资深科学家,本笃欧文博士说:“我们的最新使用开源疟疾联盟证明Optibrium软件的力量。它表明,在一个开放和透明的方式,这种动态混合的影响计算化学和机器学习可以在支持药物发现科学家在解决这些严重疾病。”

教授马修·托德的创始人OSM财团,补充道:“很高兴看到Optibrium / Intellegens '强大的建模结果与生成方法和第一阶段可以补充了在体外测试。而在药物发现中使用人工智能仍然处于起步阶段,在许多情况下的潜力在网上设计化合物尚未严格验证实验,这个例子可以帮助铺平道路,我们的努力是有价值的贡献。我希望看到更多的团队在支持我们寻求开发有效的治疗疟疾的方法。”

汤姆·怀特海德博士Intellegens机器学习主管,说:“这个结果是一个强大的利益等先进的深度学习方法的验证Alchemite™可以使化学设计和优化问题。我们期待继续支持OSM在他们追求新的治疗疟疾。”