皮斯托亚联盟启动工具箱加速实现公平数据原则

皮斯托亚联盟全球,非盈利联盟,降低创新壁垒在生命科学的研究和开发,推出了免费访问工具包来帮助公司实现公平(访问,可发现的可互操作、可重用)数据管理和管理的指导原则。这个项目是由大型制药公司和中小企业,包括阿斯利康、拜耳、罗氏、诺华、百时美施贵宝,AbbVie和版权许可中心。整理该领域的专家,该工具包包含许多方法工具、培训和变更管理,以及用例,允许组织学习行业的成功。随着生命科学行业继续数字化,可发现的的公平的指导原则,访问,可互操作和可重用的数据将帮助组织实现数字转换,做好未来的实验室准备工作(LoTF),并加速AI和深度学习的应用。

”罗氏公司,我们知道实现公平原则是很困难的生物技术和制药公司组织各种规模的所以我们很高兴领导在这个项目中,并帮助使这个过程更容易,”马丁Romacker博士说,在罗氏公司首席科学家。“工具包将有助于铺平道路中更大的数据共享和之间的产业,这是未来研究工作的关键。我们认为公平的指导原则是一个值得追求的目标,和一个将帮助该行业实现技术(如深度学习的价值。”

虽然组织已经越来越意识到数据作为一种资产,数据往往是孤立的,存储在不同的格式,和难以检索或分享。采用公平原则帮助企业打破内部的筒仓和应对日益增长的数量和数据生成的复杂性。公平的指导原则是出版于2016年作为一个管理有方的蓝图和machine-actionable数据允许计算系统发现,访问、互操作和重用数据以最小的人工干预。然而,进一步的研究发现,许多公司仍在挣扎与实施原则。

“我们很高兴与我们的同行合作,促进这种文化变化和锻造行业公平实现的路径,”亚历山德拉水鸟德巴伦博士说,它在拜耳的商业伙伴。“启动工具箱来了在生命科学公司正在评估如何存储和管理数据以满足新的需求,并成功地进行数字转换项目。通过与同事和合作伙伴,我们可以更好地实现人工智能的价值和先进的分析方法。”

”因为我们启动这个项目,我们有巨大的利益在全球制药公司以及中小企业,展示只是一个像这样的资源是多么重要对整个生命科学行业,“评论伊恩•哈罗博士,皮斯托亚联盟的顾问。“公平的工具包将使组织实现其数据的价值,实现有效的数据管理,并建立一个更具协作性的研究环境。数据之间的连接线程是皮斯托亚联盟的所有项目,支撑计划像通用数据模型,以及人工智能的有效实施。我们将继续与我们的会员等开发项目,提供实实在在的利益他们的组织。”