UCL选择Synthace帮助实现数字化、基于云的实验室工作

过去两年的冠状病毒大流行只是强调了对科学专业知识的迫切需求。然而，大流行的影响也从根本上改变了我们的工作方式，迫使我们在家里以及在实验室和办公室寻找培养这种专业知识的新方法。Synthace宣布了在解决这两个问题上向前迈出的重要一步，通过与UCL蜘蛛集团．此次合作将探讨自动化解决方案如何在共享的物理和数字空间中用于教育和研究目的。

伦敦大学学院的研究人员将利用Synthace的首创无代码自动化研发平台，在任何地点工作时自动化日常任务和设计工作流程，以及利用很少使用的设备，而不需要自定义代码。这将使他们能够构建持久的实验设计，可以远程模拟，然后在现有的自动化平台上进行测试和实现。通过采用这项尖端技术，研究人员将在工作方式和地点受到任何意外干扰的情况下，为他们的协议提供未来的保障。

伦敦大学学院生化工程系数字生物过程工程副教授Duygu Dikicioglu博士说:“将Synthace平台作为SPiDER小组为期12个月的可行性项目的一部分，是通往数字化的门户，是对我们研究和教学的真正支持。这是令人兴奋的，因为它将允许我们的研究人员远程工作，解决再现性挑战，减轻机构知识损失的影响。”

这种数字化的努力正在利用大流行带来的问题，并将其转化为机遇。生命科学面临着再现性危机，因为缺乏围绕生物协议(设计和运行实验所需的指令)的标准化，这意味着它们在再现时可能会被误解，因此引入了人眼经常会错过的错误机会。伦敦大学学院的研究人员将能够利用标准的生物实验，以一种可以在实验室中可靠地自动化的方式，减少这种人为错误的可能性。它还有一个额外的好处，即允许“步行式”自动化服务，这意味着整个伦敦大学学院的团队可以轻松地访问和受益于相同的设备。

这次合作最终证明了云支持的数据和服务可以给研发带来革命性的变化德勤最近的文章说明美国目前正处于“拐点”。通过这种方式，Synthace和UCL SPiDER小组可以帮助确保他们的重要研究继续进行，而不需要研究人员总是呆在实验室里。

Markus Gershater, Synthace的首席科学官和联合创始人:“变革发生在强大的技术和实验的相遇之处。随着更系统的实验方法成为现实(在自动化和机器学习的帮助下)，它们将不可避免地加速已经快速发展的生物科学。我们很荣幸与伦敦大学学院合作，它是一个真正的生物处理先驱，因为它在建设数字实验室能力方面处于领先地位。他们在英国高等教育领域，甚至在整个科学界，都树立了最佳实践的光辉榜样。”

SPiDER集团的另一个重点是寻找促进和坚持公平数据共享的公平原则的方法，这是Synthace的数字平台致力于解决的问题。更多关于FAIR的信息在这里．