视觉检测地址数据再现性、完整性在sla 2016

创始人兼首席执行官曼尼克斯Aklian标签独立,Inc .)将视觉分析,一个革命性的实时方法工作流开发和协作工具,学会实验室自动化和筛选(sla)会展。

Aklian的演讲,视觉分析™平台:一种新型移动试验工作流程和项目管理工具,以确保数据再现性——在实验室中使用移动设备来捕捉&共享化验数据定于周一上午11点,1月25日。1月的展览,汽车在圣地亚哥会展中心,将有超过300领先跨国实验室技术和相关产品和服务的提供者。

演讲期间,Aklian将解决缺乏数据再现性和完整性,是一个不断成长的关心国家卫生研究所,制药业和科学界。他将详细介绍如何视觉分析提高了再现性和提供实时数据捕获。此外,Aklian将演示平台鼓励即时协作,确保工作流程遵从性在研究实验室进行临床前药物发现。

“再现性和数据完整性至关重要的时间,成本和质量在药物发现过程。需要一个工具,允许科学家构建实验动态与信息,期间捕获和分析后的实验。我们建立了这个工具为移动设备,以确保工作流程遵从性和即时协作和数据共享。最后,数据只是一样宝贵的方法用于生成它,和我们的技术是可行的,”Aklian视觉分析说。

sla 2016会议与展览汇集了工程师、科学家、技术专家和研究人员从政府、学术和商业实验室。2016年大会亮点Bioanalytics的进步,生物标记和诊断,分析开发和筛选,自动化和高通量技术,细胞技术,药物目标策略、信息和微/纳米技术。sla是一个全球社区的18000多名科学家、技术人员、研究人员、学者、和数据信息学专业人士。2016年关于sla的更多信息,请访问slas2016.org。