水里到底有什么?用ACD/IXCR智能化合物识别找出答案

ACD/IXCR使用成分检测算法(CODA)来降低全扫描GC-MS数据中的噪声和去卷积重叠峰。这种方法避免了人工数据解释，减少了出错的可能性，并为分析人员提供了更多的时间来关注真正有问题的污染物。

CODA适用于几乎任何仪器的原始或预处理数据。重建后的组分谱自动在NIST数据库中搜索，并在Excel中生成简明报告，显示搜索结果和计算出的匹配因子。分析一批样品中的一个或多个样品，并将分析和报告存储在一个完全可搜索的数据库中，该数据库可以包括采样和位置信息以及分析数据和报告。将样本与标准、对照或空白进行比较，并突出显示任何相似或差异，以帮助分离问题峰值。

二次验证可以通过确认峰分配与实验数据的相关性来确保化合物的正确识别，并产生质量指数评分，以表明所提出结构的光谱峰强度与预期同位素丰度之间的一致性。表明光谱中的峰强度是否与所提出结构的同位素丰度预期一致。

ACD/IXCR的用户包括威塞克斯水务公司(Wessex Water)和英国国家实验室服务公司(National Laboratory Services)。威塞克斯水务公司是一家服务于200万英国人的区域性污水处理企业。英国国家实验室服务的Praveen Kutty说:“我们从被动采样中得到的提取物通常被大量的环境基质污染了，这个软件在识别高基质存在的化合物方面非常有用。”