蔡司显微镜的介绍了机器学习的能力

蔡司最近宣布蔡司禅宗Intellesis,新的机器学习能力,使研究人员能够执行高级分析跨多个显微镜成像样品的方法。第一个算法解决方案引入的蔡司禅宗Intellesis平台集成,易于使用,强大的2 d和3 d数据集分割可用常规显微镜用户。蔡司禅宗Intellesis软件是用于公司的全系列的光学,共焦、x射线、电子和离子显微镜。

联合首席执行官马库斯·韦伯博士蔡司显微镜业务集团说,“蔡司禅宗Intellesis是一个重要的第一步,我们的目标通过数字化迅速带来新的解决方案给我们的客户。通过添加强大的新功能如机器学习我们的显微镜系统,我们启动我们的客户在工业和学术界方面的管理和处理海量影像数据所产生的一系列的成像模式。这让他们很容易地和明智地获得可伸缩的、定量的洞察力。”

蔡司禅宗Intellesis允许用户训练机器学习分类蔡司图像数据集以及任何由蔡司禅宗可读的图像软件蔡司显微镜。它适用于训练分类器在大型、多维数据集。它唯一允许多个空间数据集注册,获得使用相关显微镜和经典的图像分析工具,用于在并行分类。蔡司禅宗Intellesis还与6 d数据集,包括多通道三维堆栈或瓷砖图像。

在地质的例子中,研究人员可以研究硫化矿物分布使用同轴光和背散射电子成像模式。这些技术是空间注册之前训练一个分类器,操作同时在两个数据集。一旦训练,这个分类器可以快速应用在大面积的真正代表地下地质的异质性,使大面积使用定量矿物学分析相关的显微镜。

除了地质研究,包括石油和矿产行业的应用程序目前在发展生命科学、材料科学、金属研究、制造和组装,和常规实验室显微镜。蔡司禅宗Intellesis带来了新的成像解决方案通过一个生态系统的研究更广泛的受众相关的工作流。

蔡司禅宗Intellesis使用任何图像格式可读性蔡司禅宗软件平台,包括CZI TXM, OME-TIFF, JPG, PNG, data-agnostic。它可以与其他软件一起使用平台提供的蔡司,包括蔡司阿特拉斯5相关的显微镜,以及其他任何3 d分析工具,用户可以使用口服补液盐蜻蜓等成像和分析。