先进的细胞模型-新闻和功能

新闻
降压药有望治疗致盲儿童疾病
研究人员发现了一种已经得到美国食品和药物管理局(fda)批准的化合物,它可以在一种遗传性疾病的三种模型中保持光敏感光器的活性,这种疾病通常会导致儿童早期严重的视力障碍或失明。

文章
FDA现代化法案的通过为临床前试验开启了新时代
FDA现代化法案在第11个小时的通过,为临床前试验的新替代方法(NAMs)的倡导者提供了急需的推动力。在这篇文章中,我们来看看为什么需要NAMs,以及新立法对制药公司意味着什么。

新闻
十亿像素3D显微镜捕捉到前所未有的生命细节
一种新的10亿像素3D显微镜被设计用来捕捉前所未有的细节图像和视频,揭示了对斑马鱼和果蝇行为的新见解。

新闻
芯片上的器官有助于阐明COVID-19患者的肝脏病理生理学
为了更好地了解COVID-19患者的肝脏病理生理学,科学家们使用器官芯片技术开发了模仿血管或胆管周围肝脏的肝脏模型。

新闻
肠道细菌对肝脏修复至关重要
当部分肝脏被切除时,身体可以替换缺失的组织。一组研究人员现在发现,这一过程的成功在很大程度上取决于肠道细菌。

新闻
脑细胞驱动的计算机可能是人工智能的未来
研究人员称,在某些领域,由脑细胞驱动的生物计算机可能会超越目前的电子计算机。

新闻
研究人员将数十种基因变异与多动症联系起来
研究已经在人类基因组中确定了27个增加多动症风险的基因变异位点。

新闻
“下一代”肠类器官诞生
科学家们成功地开发出一种复杂的“下一代”肠道类器官,其中包括功能性免疫系统的关键元素。

新闻
一项简单的尿检可以检测出脑瘤
日本研究人员开发了一种新设备,可以识别尿液中的蛋白质,这是脑癌的诊断生物标志物。这项研究发表在ACS Nano.

新闻
人工智能算法为致命的脑癌提供了新的见解
一种人工智能算法帮助研究人员识别和验证了两种驱动脑癌进展的蛋白质,这两种蛋白质可用于对疾病进行分层或作为治疗靶点。
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