人工智能与机器学习-多媒体

通过一种算法评估胚胎的例子，该算法可以分析胚胎的显微镜图像，并结合有关母亲年龄的信息和体外受精诊所对胚胎外观的评分，以帮助预测染色体计数。

下载这本电子书，你会发现一些主题，包括现有的和新兴的Lab 4.0技术，如何让你的LIMS适应未来，以及让你的实验室更具可持续性的八种方法。

在本期“科学观点”节目中，我们将与赛默飞世尔科技公司产品管理高级经理Dean Mulyk一起讨论令人兴奋的未来实验室概念。

人工智能(AI)正在改变药物发现和再利用的游戏规则。目前有超过100种药物在人工智能药物研发管道中，还有更多的药物将在几年而不是几十年内进入临床试验。

决定将本体论实现到数据管理实践中是令人生畏的，并且很难说服业务涉众。本文概述了这些挑战，并为您开启本体之旅提供了10条指导方针。

在2021年蛋白质组学和代谢组学进展在线研讨会上，Matthias Mann发表了关于数字癌症病理学超高灵敏度蛋白质组学的演讲。

在本期“教我10分钟”节目中，我们邀请到了Nicky Keay博士，她是内分泌学领域的权威专家，伦敦大学学院医学荣誉临床讲师，杜伦大学体育与运动科学系荣誉研究员，圣托马斯医院前研究员。

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神经网络可以帮助历史学家找出一篇文章的出处和时间，还可以填补缺失的单词和字符。

这篇文章将探讨制药企业需要了解的五个关键风险因素，然后最终对这些因素进行改造，以提高产量。