人工智能与机器学习-多媒体

下载这本电子书，你会发现一些主题，包括现有的和新兴的Lab 4.0技术，如何让你的LIMS适应未来，以及让你的实验室更具可持续性的八种方法。

在本期“科学观点”节目中，我们将与赛默飞世尔科技公司产品管理高级经理Dean Mulyk一起讨论令人兴奋的未来实验室概念。

人工智能(AI)正在改变药物发现和再利用的游戏规则。目前有超过100种药物在人工智能药物研发管道中，还有更多的药物将在几年而不是几十年内进入临床试验。

决定将本体论实现到数据管理实践中是令人生畏的，并且很难说服业务涉众。本文概述了这些挑战，并为您开启本体之旅提供了10条指导方针。

在2021年蛋白质组学和代谢组学进展在线研讨会上，Matthias Mann发表了关于数字癌症病理学超高灵敏度蛋白质组学的演讲。

在本期“教我10分钟”节目中，我们邀请到了Nicky Keay博士，她是内分泌学领域的权威专家，伦敦大学学院医学荣誉临床讲师，杜伦大学体育与运动科学系荣誉研究员，圣托马斯医院前研究员。

如果你的气相色谱仪只是兼职运行，你就错过了一个可以提供更多生产时间的系统的好处。这就是节省时间和空间的Thermo ScientificTM tracetm1600系列气相色谱仪(GC)的优势。

神经网络可以帮助历史学家找出一篇文章的出处和时间，还可以填补缺失的单词和字符。

这篇文章将探讨制药企业需要了解的五个关键风险因素，然后最终对这些因素进行改造，以提高产量。

在本系列的第一集中，赛默飞世尔公司的格雷格·克拉克将帮助我们了解科学家在管理和解释成像数据方面面临的挑战，以及人工智能和机器学习对未来成像的重要性。