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人工智能和机器学习——多媒体

正式的信息和机器学习原则系统和合成生物学

会议上欧洲合成生物学在生物医学(ESF-UB会议),桑特Feliu de Guixols西班牙,24-29 2007年11月。

遗传规划在定量分析中的应用基因表达谱对膀胱癌的节点状态的识别

节点参与膀胱癌是一个独立的预后指标。本研究采用机器学习迭代过程被称为遗传规划定量表达式的值70个基因分类主要移行细胞癌样本到那些有或没有淋巴结转移有关。生成的规则显示强烈的偏爱ICAM1, MAP2K6和KDR导致基因表达主题,累计建议模式ICAM1 > MAP2K6 > KDR节点积极ca

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