人工智能和机器学习-新闻和特性

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小说的人工智能软件可以识别基因和肿瘤之间的交互

SpaceMarkers,开发的一种新的机器学习软件,可以识别分子相互作用不同类型的细胞和肿瘤。

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超过三分之一的学生使用人工智能机器人

学生积极向人工智能工具,如ChatGPT教育,但62%的人认为使用聊天机器人在考试作弊。

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参数预测恶病质

圣保罗州立大学开发的一种预测模型帮助识别肿瘤恶病质的生物标志物。

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人工智能算法诊断罕见疾病不包括当前人类的多样性

人工智能算法开始诊断罕见疾病进行测试,但是一项新的研究表明,大多数AI-generated算法以欧洲为中心的数据库,因此不能反映当前人类的多样性。

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先进Protein-Spotting AI可能导致新药物的发现

一个新的人工智能系统可以帮助科学家理解癌症肿瘤的差异和确定疾病的新药。

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新的目标识别的脑刺激萧条

研究人员发现了一种新的目标为使用经颅磁刺激治疗抑郁症,采取措施对能够个性化治疗。

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激光分析仪可以嗅出COVID

科学家做了一个重要的飞跃寻求诊断疾病使用呼出一口气,报告说,一个新的激光分析仪由人工智能(AI)可以检测COVID-19实时的准确性。

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工程菌感和记录环境信号

科学家改造细菌记录来自外部环境的信号聚集模式。团队成功解码这些信号使用人工智能(AI)。这项研究发表在化学生物学性质提供了一个框架,可用来构建一个“自然”环境记录系统。

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大脑Activity-Mimicking AIs可以学习更快

人工智能可以学习空间信息更快如果重复序列是根据特定的优先级,而不是如果序列重复随机。

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机器学习工具显示在检测帕金森病初显成效

悉尼新南威尔士大学的合作者在波士顿大学的科学家们已经开发出一种工具,显示检测早期承诺帕金森病症状出现前开始出现。