人工智能和机器学习-新闻和特性

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脑电波记录可以预测在帕金森病认知结果

短暂使用头盔的数据收集电极足以预测是否患有帕金森症将开发过程中思考问题,如痴呆疾病。

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新的蛋白质识别方法可能支持药物发现

所有活细胞含有蛋白质具有不同的功能,这取决于类型的细胞。研究人员已经发现了一种方法来识别蛋白质即使没有看它们的结构。

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“坏胆固醇”的变体增加冠心病复发的风险

目前的降胆固醇药物可能不是有效的降低复发性冠心病的风险,如心脏病发作,由于高架Lp (a)。

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人工智能可以帮助跟踪流体在大脑中

一种新的基于人工智能技术用于测量流体在大脑的血管可能对发展中具有重大意义治疗疾病,如阿尔茨海默氏症。

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结构生物学家揭示神秘的肌动蛋白丝极性

肌动蛋白丝一直是已知极性与他们的物理特性有关,但背后的机制如何灯丝极化仍然是个谜——直到现在。

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详细的快照创建人类纤毛的结构

第一的形象结构,权力人类纤毛——小绒毛的这条线我们的航空公司——已经由涉及伦敦大学学院的一个研究小组,可能导致急需的罕见cilial疾病患者的治疗方法。

行业的洞察力

推进生物医学与单分子蛋白质组学

解锁更多的信息从我们的蛋白质组可以深化我们对疾病的理解,提高检测和影响药物的选择。找出更多关于单分子蛋白质组学,我们采访了Parag Mallick,鹦鹉螺的生物技术的创始人之一。

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最好的预防COVID-19复发的药物组合

一项开创性的机器学习研究揭露了最好的药物组合,以防止COVID-19回来后最初的感染。事实证明这些组合为每一个病人是不一样的。

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锌转运体有内置的自动调节的传感器

新的低温电子显微镜zinc-transporter蛋白质的结构揭示了这种分子机器的功能调节细胞水平的锌,一个重要的微量营养素。

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计算模型提供了一种方法来加速药物发现

通过应用protein-drug交互的语言模型,研究人员可以快速屏幕大图书馆潜在的药物化合物。