人工智能和机器学习-新闻和特性

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人类肺部释放最全面的单细胞的地图

最大和最全面的人类肺细胞地图已经宣布,揭示肺的细胞类型的多样性和关键健康和疾病之间的区别。

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MethaneMapper解决甲烷排放漏报

中央难以控制温室气体排放来减缓气候变化首先是找到他们。

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人工智能模型使用遗传信息来预测患老年痴呆症的风险

一个研究小组开发了一个基于人工智能模型,使用遗传信息来预测一个人患老年痴呆症的风险在症状出现之前。

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艾比标准模型预测未来乳腺癌风险

人工智能算法确定了乳腺癌和组织特性可能预测未来癌症。

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人工智能模型预测人类的情感

使用洞察人们的直觉别人的情感,研究人员设计了一个模型,近似于人类社会智力的这方面。

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改善实验室培养的迷你肿瘤预测癌症治疗的反应

研究人员开发新的增长方式和测量肿瘤瀑样如何应对治疗。

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肠道微生物如何应对抗生素?

一直不清楚微生物响应重复抗生素治疗,但临床前研究中,使用metagenome和培养分析,已确定进化机制,导致微生物群落的恢复能力。

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研究人员开发深度学习的方法,使分析ecg的语言

研究人员研制出了一种创新的心电图分析人工智能模型,允许ecg的解释语言。

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技术利用光类人脑

工程师正在探索如何发展关键光学电阻与记忆神经形态计算。

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人工智能可以帮助跟踪住大脑连接的变化

约翰霍普金斯大学的科学家开发出一种新的基于ai方法已被用于可视化和跟踪变化在生活的大脑突触的强度。