人工智能和机器学习-新闻和特性
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我们可以学会思考未来吗?
国际象棋大师往往被认为是思维超前的缩影。但其他人,能适度的练习,学会认为未来吗?一项新的研究表明。
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共生和致病性真菌相似策略操纵植物
尽管是远亲,而不是分享许多遗传相似性,植物致病性和共生真菌依靠类似操纵植物的蛋白质组。
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微型胶囊可以取代传统内窥镜视频
现在,首开先河的研究显示,医生可以远程驱动微型视频胃胶囊对所有区域的可视化和照片潜在的问题区域。
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人工智能系统预测基因修改的影响
研究人员正在使用人工智能来帮助他们了解大型网络相互连接的人类基因控制细胞的功能,以及如何在这些网络中断导致疾病。
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AI工具可以帮助现货“隐形”大学生运动员的脑损伤
一个人工智能程序能准确地识别大脑结构的变化造成重复头部受伤处理核磁共振的结果。
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AI框架可能导致更好、更有效的药物
虽然可以把年制药行业创建药物治疗或治愈人类疾病的能力,一项新的研究表明,使用生成人工智能可以大大加快药物研发进程。
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技术有助于推动数字转换和实验室效率
在本文中,我们强调的一些关键技术推动数字转换和探索影响他们对实验室效率。
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蛋白质工程的进步
在本文中,我们看到两个最热门的领域为治疗性蛋白质工程应用和机器学习和人工智能将如何改变。
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治疗性抗体筛查的最新进展
本文还探讨了各种检测技术用于治疗性抗体的发展,概述了该领域的最新进展。
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无线监控补丁可以检测睡眠呼吸暂停
研究人员创建了一个可穿戴设备来精确测量阻塞性睡眠呼吸暂停,当身体反复停止和重启呼吸一段时间,以及睡眠质量的人们会在休息时。
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