人工智能和机器学习-新闻和特性

新闻

不同的乳腺癌风险模型可能分类的病人

根据研究,个别女性患乳腺癌的风险预估这取决于风险评估模型不同,和女人很可能收到截然不同的建议取决于所使用的模型。

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肿瘤细胞代谢和蛋白质关键免疫逃避

肿瘤细胞可以改变他们的新陈代谢,在这一过程中,抑制身体的抗癌免疫反应。一个研究小组已经发现了一个潜在的治疗目标蛋白质这代谢转变的关键。

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Noir-Watching老鼠可以帮助提高AI

看电影老鼠的大脑活动,特别是在海马体中,可以帮助改善人工智能网络和理解人类的记忆障碍。

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AI工具可以帮助酷在线辩论

研究人员研制出了一种人工智能工具,可以跟踪实时在线交谈,发现当紧张局势不断升级,推动用户使用煽动性的语言。

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人工智能与红外成像使精确的结肠癌诊断

研究人员使用的是人工智能结合红外成像优化调整结肠癌治疗个别病人。

文章

理解结构生物学、应用程序和创建分子模型

在本文中,我们考虑结构生物学告诉我们和技术用于调查,计算的作用和如何使用技术来回答问题的应用领域。

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太平洋海岸线可能对厄尔尼诺和拉尼娜周期有不同的反应

研究人员分析了数以百万计的卫星照片观察横跨太平洋海滩的变化。研究结果首次揭示海岸线如何应对El-Nino-Southern振荡周期的不同阶段。

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AI工具帮助预测研究再现性

人工智能工具被用来识别成功复制的可能性超过14100心理学研究论文,露出一个“令人担忧”的统计实验研究。

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我们可以教算法来弥补自己的偏见吗?

雇主认为他们可以使用当前技术解决性别歧视应对招聘算法,算法的偏见,但根据一项研究,这些技术可能会惩罚那些不符合多数人的刻板印象。

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鱼群过程信息,如大脑

大脑和一群鱼有什么共同点呢?他们都是有效的集体信息处理的能力,虽然每个单元内部只有访问本地信息。