人工智能和机器学习-新闻和特性

新伙伴加入Pasquale费德勒正在BrainControl的发明者,他总共获得250万欧元的资金由意大利总部投资公司RedSeed企业。

一个平台,可以用高度的精密诊断几种疾病使用病人的血液中代谢标志物发现科学家开发的坎皮纳斯大学(由)在巴西。

计算机科学家从莱斯大学的研究所项目普林尼认为他们找到了答案每不堪重负的系统程序员一直难以实现复杂对象和工作流在“大数据”平台上像火花,认为:“没有一个更好的方法?”

西奈山哮喘的研究人员发现了一种基因生物标记,可以使用一个简单的检测鼻毛刷和基本后续数据分析。

国防高级研究计划局(DARPA)协同发现和设计方案(SD2)希望更新协议和提高自动化和机器学习策略。作为SD2的一部分,银杏生物工作室,和Transcriptic已经提供了一个双重合同,帮助推动生物合成生物学实验和迭代测试。在这个博客中,我们讨论的目标SD2自动化研究的影响和本英里,博士,Transcriptic产品负责人。

现实问题在经济学和公共卫生难以坚果可以找到原因。通常,多种原因被怀疑但大型数据集与时序数据不可用。先前的模型不能可靠地分析这些挑战。现在,研究人员测试了第一个人工智能模型,可以解决这些问题。

新技术由麻省理工学院的物理学家未来的某一天可以提供一种方法来面临设计自定义多层纳米粒子与所需的属性,可能用于显示器,隐身系统或生物医学设备。它还可能帮助物理学家解决各种棘手的研究问题,在某些情况下可能的方式数量级的速度比现有的方法。

社交网络中的隐私和数据安全的担忧增加,研究人员发明了一种算法来动态破坏面部识别系统。

世界上第一个QUT-led研究利用人工智能分析区域性格特征估计仅从15亿年的语言模式Twitter发布和发现热点和冷点的创业人格和活动在美国。

一篇新论文在《美国国家科学院学报》(PNAS)报告如何先进的人工智能技术深度学习可以自动识别,计数和描述动物的自然栖息地。