人工智能和机器学习-新闻和特性

如果你在科学工作,很有可能你花50%以上的时间分析数据以一种形式或另一个。然而,很容易迷失在什么技术,适用于数据的问题。这就是数据挖掘的用武之地——把广泛,数据挖掘是利用统计技术来发现模式或关联的数据集。这里概述的关键步骤你需要充分利用你的数据分析管道。

常说,眼睛是心灵的窗户,揭示我们认为和我们的感觉。现在,新的研究表明,你的眼睛也可能你的人格类型的指标,只要他们行动的方式。

OpenScope,一个项目,该项目将给世界各地的研究人员进入研究所的“心灵的天文台”的研究活动,成千上万的视觉皮层神经细胞的老鼠,已经启动了。

一项新的基因屏幕可以预测骨矿物质密度低,骨质疏松症和骨折风险临床症状之前,根据一项回顾性研究的斯坦福大学的研究人员近400000人。

俄勒冈州立大学的研究人员使用深度学习解读,核醣核酸酸有可能编码蛋白质。递归神经网络的发达的大学科学与工程学院是一个重要的一步了解RNA,一个生命的基本,至关重要的分子。

斯坦福大学的一项研究表明,血糖水平不断监测显示,甚至认为他们“健康”的人应注意他们吃什么。

一个新的机器视觉系统可以区分死虹膜和生活的。

变得越来越明显,治疗复杂疾病如癌症,神经退行性疾病和抑郁不太可能目标病理通路中的一个分子。药物开发人员转向新方法利用多个药物的目标。

从皮特的一个研究小组Swanson工程学院已经开发出一种“人工突触”处理信息不像数字计算机而是模仿人脑的模拟方法完成任务。

一种新的机器学习方法使AI的规则。